中国联通6G通感智算一体化无线网络白皮书-39页_1mb

中国联通6G通感智算一体化无线网络白皮书总结

1. 概述

本白皮书探讨了6G通感智算一体化无线网络的发展愿景和方案，旨在推动通信网络与感知、智能、算力的深度融合，支撑万物智联的愿景。这是从5G向6G演进的关键架构，强调构建“智能、融合、绿色、可信”的网络。

2. 需求与挑战

2.1 业务发展趋势

• 业务需求：人工智能、大数据等IT技术催生新场景，感知（S）、计算（C）、智能（I）成为未来网络的核心元素。
• 6G场景：沉浸式通信、极可靠低延迟通信等，强调通信与感知、算力的结合。

2.2 技术发展趋势

• 5G演进：5G-A推动确定性、定制化网络；6G向全域融合、弹性开放服务演进。
• 挑战：5G网络面临高能耗、高成本、运维困难；需解决感知精度提升、智能化服务动态性、算力资源高效利用等问题。

2.3 主要演进挑战

• 复杂性增加：需整合感知、智能、算力功能，适应多样化业务和DOICT融合。
• 当前限制：5G协议和架构不能满足6G需求，例如数据传输路径导致延迟增加。

3. 网络架构及关键技术

3.1 网络架构

• 四层架构：应用域（网络智能化应用）、控制域（意图解析）、资源域（AI支持的通感处理）、终端域（终端与网络协同）。
• 目标：实现无线网络从通信管道向多功能平台的转变。

3.2 关键技术

• 算力技术：采用多维异构算力资源（CPU、GPU、FPGA、ASIC），分级部署以满足实时性需求；算力资源感知和管理以提升利用率。
• 智能化技术：AI从网络辅助向网络内生演进，支持分级模型部署和全生命周期AI服务。
• 通感融合技术：分5G-A和6G阶段，从通信辅助感知到感知辅助通信，涉及多域联合的波形设计和AI处理。

4. 应用案例

• 智能节能：结合AI预测用户需求，降低基站能耗，实现“用户无感知、网络高能效”。
• 智能编排：优化网络资源配置，提供确定性服务，提升用户体验。
• 物理层智能：引入AI算法提升信道估计和调制性能。
• 通感融合：测试BM高精度感知，用于波束管理等。
• 智能超表面：低成本调控电磁波，解决覆盖问题，支持云化部署。

5. 未来推进计划

• 2023-2025年：RAN堆叠ASIC算力，部署智能推理模型。
• 2025-2027年：向融合算力演进，支持小规模模型训练。
• 2027-2030年：实现云化基站和算力开放，推进智能内生。

6. 总结与展望

本白皮书强调通感智算一体化是适应数字化转型的关键路径。通过此架构，中国联通推动技术创新和产业合作，支持数字经济应用，期望为6G网络建设和业务提供坚实基础，最终实现高质量网络自治和服务优化。