【中国移动】2024年6G通感算智融合原生基座技术白皮书（1.0）_24页_2mb

6G通感算智融合原生基座技术白皮书总结

核心内容概述

本白皮书系统阐述了6G通感算智融合的原生基座技术，旨在满足6G网络在差异化场景按需定制和多维能力内生融合方面的技术需求。该技术通过“底座-内核-中枢”的三层架构，实现通信、感知、计算、智能等多维能力的高效融合与灵活调度，推动6G从通信服务向信息服务的转变。

主要观点

1. 6G通感算智融合的驱动力

• 差异化场景按需定制需求：5G技术发展后，行业应用对网络的灵活性、敏捷部署、简便使用及成本效益提出了更高要求。
• 多维能力内生融合需求：6G将实现从通信服务向信息服务的转变，通信、感知、计算、智能等能力将内生融合，形成能力六角结构。

2. 原生基座技术的架构与特点

• 底座：基于云化与虚拟化技术的异构硬件平台，支持通信、感知、计算、AI等资源的灵活调度与弹性扩展。
• 内核：通过模块化设计承载通信、感知、计算、AI等多维能力，实现跨层、跨域的融合与协作。
• 中枢：平台化服务网络，实现网络功能的按需编排与组合，支持灵活的服务交付与资源管理。

原生基座技术具有以下三大特点：

• 共享性：统一硬件架构支持多维度业务，提升资源利用效率。
• 灵活性：模块化设计支持灵活部署与定制，适应多样化业务需求。
• 开放性：开放API接口，便于引入外部能力，推动产业合作与创新。

关键信息

1. 底座-通感算智融合的异构硬件

• 挑战：

  • 高通信带宽与低时延的严苛要求。
  • 碎片化场景与多样化部署规模。
  • 差异化高性能处理资源需求。

• 技术方案：

  • 方案一：支持超高实时响应的抢占式调度，将系统任务中断响应时延优化至 $10\mu \mathrm{s}$ 以内。
  • 方案二：支持敏捷化配置的高性能容器云，实现对异构硬件的统一管理与监控。
  • 方案三：支持确定性配置的异构资源管理，实现资源的灵活分配与调度。

2. 内核-通感算智融合的多维能力

• 挑战：

  • 通感硬件资源分立导致的自干扰问题。
  • 通感空口资源竞争与共享度优化。
  • 通感组网干扰复杂，需有效识别与控制。

• 技术方案：

  • 方案一：协作通感内生设计，包括协作波束管理与多源信息融合。
  • 方案二：交替优化资源分配，通过AI模型实现通信与感知的性能优化。
  • 方案三：多维干扰识别与智控技术，包括时域、频域、空域、码域、功率域的干扰控制。

3. 通算智融合

• 挑战：

  • AI赋能网络的技术范式变革。
  • 网络使能AI的服务范式变革。
  • 统一的通算智融合架构设计。

• 技术方案：

  • 方案一：AI使能高性能物理层与高层功能，包括信道估计、预测、压缩反馈等。
  • 方案二：端边云协作的通算智管控，实现模型的分层次部署与协作服务。
  • 方案三：6G网络与AI融合逻辑架构设计，支持“网随人变”、“网随业务变”的目标。

4. 中枢-通感算智融合的按需服务

• 挑战：

  • 网络功能耦合，拆分难。
  • 网络性能损失，保障难。
  • 服务要素增加，组合难。
  • 数据传输效率提升难。

• 技术方案：

  • 方案一：“高内聚”“松耦合”的服务拆分机制，支持功能独立、可重用与生命周期管理。
  • 方案二：流程与处理并行化机制，提升处理效率与数据传输性能。
  • 方案三：通感算智服务按需动态编排，实现跨层多维能力智能编排。
  • 方案四：6G网络双总线架构，提升数据传输效率，支持多种数据格式与传输协议。

技术展望

6G通感算智融合原生基座技术将为6G网络的理论突破与试验验证提供重要支撑。该技术将推动6G网络向更加智能、高效、开放的方向演进，实现从“通信网络”向“移动信息网络”的转变。未来，该技术将通过开放合作与多元创新，汇聚产业各方智慧，加速6G网络的技术突破与实际应用落地。