中国信通院：2023大模型落地应用案例集_119页_8mb

大模型落地应用案例集总结

一、基本情况

牵头单位：中国信息通信研究院华东分院、上海人工智能实验室
共建单位：上海人工智能实验室、上海商湯科技、优刻得科技等
案例发布：2023-2024年
类型：通用大模型与垂类大模型结合的应用

二、创新点与成效总结

1. 技术创新

• 融合谱系增强：结合多模态数据（如遥感图像、医疗多模态、文本等）与传统模型，实现更高精度与效率。
• 数据处理效率：如遥感多模态大模型，训练数据规模达200亿参数，较基线模型效能提升10-1000倍。
• 格式兼容与安全性：如云原生知识库平台，支持本地模型与开源模型融合，保障数据隐私。

2. 实际应用价值

• 垂直领域赋能：

  • 政务：新疆市智慧工业平台实现了工业数据智能分析，降低不良事件发生率35%。
  • 金融：蚂蚁集团大模型日均降低风控响应时间90%，实现7×24小时服务。
  • 医疗：书生·筑梦视频生成模型用于医学教学，提升场景沉浸体验。

• 效率提升：多数案例表明，应用大模型后，效率平均提升30%-70%，如客服成本下降80%，贷款审批时间从小时级缩短至分钟级。

• 数据安全：如上海中企通信开发的大模型平台采用云边协同架构，降低本地算力需求的同时，保障数据合规性。

三、应用推广与商业模式

1. 推广前景

• 低成本部署：如优刻得云服务平台实现模型训练成本降低20%，推理效率提升35%。
• 行业定制服务：如壹沓数字员工平台，提供金融、制造业等行业专属解决方案，客户覆盖数百家企业。

2. 商业模式

• SaaS订阅、API调用、私有化部署等方式获取收益，如京东云言犀平台通过API调用按量计费，商业化闭环逐步形成。

以上案例集揭示，大模型技术已在多领域实现规模化部署，并通过不断优化架构与应用于垂直场景，成为推动产业智能化的核心生产力。