2023大模型落地应用案例集-大模型测试验证与协同创新中心-2023_121页_7mb
报告摘要
大模型落地应用总结
核心内容
本案例集汇总了多个企业在大模型技术应用方面的成功实践,涵盖通用大模型与垂类大模型,展示了大模型在不同行业场景中的落地应用和技术创新。案例集由多家机构联合主编,包括中国信息通信研究院华东分院、中国信息通信研究院人工智能研究中心、上海人工智能实验室开源生态发展中心等。这些案例不仅展示了大模型的广泛应用前景,还突出了其在提升效率、降低成本、增强用户体验等方面的价值。
主要观点
- 大模型技术正在推动各行业的智能化转型,尤其在医疗、金融、教育、设计、制造业等领域展现出巨大潜力。
- 多个案例表明,大模型能够通过私有化部署、定制化微调、知识管理等方式,解决行业内的特定问题。
- 通过开源、MaaS(模型即服务)和SaaS(软件即服务)等模式,大模型技术正在降低应用门槛,促进技术普及。
- 企业通过构建专属大模型智能底座,提升内部知识管理能力,实现知识与业务的深度融合。
关键信息
通用大模型应用案例
-
基于人工智能大模型技术的开放平台
- 上海天壤智能科技有限公司开发的平台,提供1860亿参数基础大模型,支持多种模型类型和应用场景,如企业级数据分析、知识管理、智能客服等。
- 平台具备高性能计算集群、模型微调、应用开发工具链等核心能力,提升开发效率和应用效果。
- 与多家机构合作,如中国人民解放军军事科学院、国防科技大学等,推动大模型技术在不同领域的应用。
-
可控可信的私域知识问答系统
- 上海岩芯数智人工智能科技有限公司开发的系统,结合自研通用大模型,提升问答准确率至90%以上。
- 采用线性计算的自然语言关联特征表示模型,相较于Transformer架构,提升训练效率和应用效果。
- 系统具备知识管理、多轮问答、权限管理等能力,适用于企业内部知识共享和协作。
-
MiniMax大模型医疗咨询解决方案
- MiniMax自研的“MiniMax-abab”大语言模型,在中英文服务领域超过GPT-3.5,已通过国家大模型服务备案。
- 通过构建外挂知识库,提升模型对垂类领域问题的响应能力,如肿瘤用药咨询。
- 提供智能随访、数字人用药指导等服务,提升药师工作效率和患者体验。
-
言犀基础大模型
- 京东云推出的言犀大模型,具备产业属性、价值驱动和开放协同的特点。
- 模型融合了京东的产业数据和通用知识,训练数据包含70%通用域数据和30%产业数据。
- 采用Megatron+DeepSpeed框架,支持高效推理和部署,降低成本90%。
- 提供K-PLUG算法,提升实体属性抽取、多轮对话生成等任务的准确率和效率。
-
国内首款可私有化部署的企业级数据分析智能体——TableAgent
- 由北京九章云极科技有限公司推出,具备私有化部署、高效数据分析、智能问答等能力。
- 支持金融、制造、交通等行业,覆盖客户流失预警、产品定价、文档生成等应用场景。
- 通过T+系统实现定制化微调,提升模型在特定领域的适应性。
-
九章云极知识管家
- 企业专属大模型智能底座,实现数据收集、处理、向量存储、模型微调、知识助手应用等全链路功能。
- 提供灵活的知识管理、模型微调和智能应用Agent管理,提升企业知识库的智能化和自动化水平。
- 支持混合多模态检索、持续可用的存储方案,降低数据丢失风险。
-
“Pixeling 千象”
- 上海智象未来计算机科技有限公司推出的AIGC创作平台,支持图片、视频、3D模型等多模态内容生成。
- 平台具备智能拓图、智能重绘等功能,降低创作门槛,提升设计效率。
- 提供泛设计内容社区,便于设计师分享和获取灵感,推动设计行业创新。
-
书生筑梦视频生成大模型
- 上海人工智能实验室研发,支持文生视频和图生视频,具备分钟级长视频生成能力。
- 通过引入时空建模模块和扩散模型,实现高质量、流畅的视频内容生成。
- 已应用于央视听媒体大模型(CMG Media GPT)和多个合作单位,推动视听媒体内容生产方式的变革。
-
书生浦语开源大模型
- 上海人工智能实验室推出的开源大模型,包括InternLM-7B、InternLM-20B等版本。
- InternLM-20B在多个评测中表现优异,参数量仅为Llama2-70B的三分之一,却达到相近的性能水平。
- 支持工具调用、长语境、多模态生成等功能,提升模型的实用性和灵活性。
-
百川大模型在娱乐领域的应用
- 上海百川智能技术有限公司推出多款大模型,包括Baichuan-7B/13B、Baichuan2-7B/13B、Baichuan2-192K等。
- 通过长窗口模型,实现角色生成、智能NPC、UGC游戏化社区等创新应用。
- 提供知识库功能,增强角色回复的可控性和事实性,提升内容创作的多样性和质量。
应用推广前景
- 大模型在企业内部可应用于知识管理、数据分析、智能客服、数字员工等场景,提升工作效率和用户体验。
- 在教育领域,可应用于知识共享、智能培训、个性化学习等,促进教育质量提升。
- 在医疗健康领域,可用于智能随访、用药指导、不良反应分析等,提升医疗服务质量。
- 在设计行业,可支持图片生成、视频生成、图片编辑等,推动设计流程智能化。
- 在制造业,可用于工艺识别、智能谈判、合同审核等,提升生产效率和质量。
商业模式
- 付费订阅:用户可通过订阅方式获得模型的持续使用权限。
- 许可付费:针对企业级应用,提供一次性许可费用。
- 按需计费:根据实际调用量,按token数量进行计费。
- 开源共享:部分模型和工具链开源,促进AI社区生态的发展。
技术创新点
- 自研模型架构:如K-PLUG、岩芯数智自研模型等,提升模型的专业性和准确性。
- 多模态处理能力:支持文本、语音、图像、视频等多种模态的处理和生成。
- 高效训练与推理:采用分布式训练、量化矩阵算子融合、自动算子切分等技术,提升训练和推理效率。
- 安全可控:通过数据脱敏、权限管理、审核API等方式,确保模型在使用过程中的安全性和合规性。
- 开放协同:提供多种模型训练和应用平台,促进开发者和企业之间的协作与创新。
效益分析
- 经济效益:提升企业运营效率,降低人力和运营成本,增加商业价值。
- 社会效益:促进知识共享,提升医疗、教育等领域的服务质量,推动行业智能化发展。
- 技术效益:加速大模型技术的普及和应用,推动行业创新,提升整体技术水平。
结语
大模型技术正在深刻改变各行各业,通过降低应用门槛、提升效率、增强用户体验等方式,推动了产业智能化发展。案例集展示了多个企业如何利用大模型技术实现创新应用,同时也表明,未来大模型技术将在更多领域实现突破,成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
展开完整摘要
试读结束,高清完整版pdf/doc/ppt,请点下载