2018年中国两化融合发展形势展望_14页_5mb

2018年中国两化融合发展形势展望总结

核心内容

2018年，我国两化融合（信息化与工业化融合）将迈入新技术驱动、新体系构建、新范式形成、新模式涌现的新阶段。制造业与互联网的深度融合将进一步加速，推动制造业数字化、网络化、智能化水平提升，促进转型升级。同时，仍存在一些制约两化融合发展的关键问题，如制造业“双创”平台质量与服务能力不足、工业互联网平台生态建设滞后、系统解决方案能力薄弱、评估体系不完善等。

主要观点

• 两化融合进入新阶段：新技术、新体系、新范式和新模式将共同推动两化融合向更高层次发展。
• 制造业“双创”生态体系逐步完善：政策体系逐步健全，平台建设成效显著，大中小企业将从浅层次协作走向深层次融合。
• 工业互联网平台建设加速：领军企业加快平台建设，形成制造业新生态，推动制造能力交易和资源优化配置。
• 工业大数据应用加快：企业积极应对数据采集难题，推动大数据在研发、管理、制造等环节的深度应用。
• 人工智能布局深化：国家及地方出台政策，推动人工智能与制造业融合，智能制造技术体系更加完善。
• 云平台建设提速：企业加快上云步伐，云平台成为推动制造资源泛在连接和高效配置的重要载体。

关键信息

一、2018年发展形势

1. 新技术驱动：人工智能、工业大数据、工业互联网等技术成为推动两化融合的关键力量。
2. 新体系构建：制造业与互联网融合的体系将更加完善，涵盖政策、平台、生态等多个层面。
3. 新范式形成：制造企业将逐步形成以数据为核心、以平台为支撑的新型生产和服务模式。
4. 新模式涌现：云平台、智能制造、工业APP等新模式将不断涌现，推动制造业创新升级。

二、制造业“双创”平台发展

• 平台质量和服务能力不足：开放程度低、服务水平不高、主导企业不清晰等问题制约平台发展。
• 平台深化普及：《制造业“双创”平台培育三年行动计划》将推动大型制造企业平台的推广普及。
• 平台生态建设缓慢：平台间缺乏协同，开发者数量少，难以形成双边市场。

三、工业互联网平台建设

• 平台主导权竞争激烈：国际巨头如GE和西门子已布局工业互联网平台，国内企业也在加快平台建设。
• 平台功能扩展：平台将覆盖产品全生命周期管理、用户定制化生产、工厂运营优化等。
• 平台生态形成：平台将推动制造能力交易、研发设计能力共享、测试实验能力协同等。

四、工业大数据发展

• 数据采集技术突破：设备哑改造、协议转换产品、边缘计算等技术不断涌现，破解数据采集瓶颈。
• 数据应用深化：企业将加强研发设计、经营管理等环节的大数据应用，推动制造即服务模式发展。
• 数据采集基础夯实：平台将推动数据从设备到用户的端到端流动，为工业大数据分析奠定基础。

五、人工智能与制造业融合

• 国家层面推动：国务院发布《新一代人工智能发展规划》，强调人工智能在制造业的应用。
• 地方与企业响应：北京、江苏、浙江等地制定人工智能发展方案，制造企业引入AI技术提升效率。
• AI应用深化：2018年将有更多企业加入人工智能发展浪潮，推动智能制造技术体系完善。

六、云平台与数字转型

• 企业上云加速：越来越多企业将研发设计工具、核心业务系统、设备等迁移到云端。
• 云平台服务多样化：云平台将提供研发设计、测试实验、生产制造、物流等能力交易。
• 云平台生态构建：通过“百万企业上云工程”和工业云标准化建设，推动企业数字化转型。

需要关注的问题

1. 制造业“双创”平台质量与服务能力不足：开放程度低、服务水平不高、主导企业不清晰。
2. 工业互联网平台生态建设缓慢：平台间缺乏协同，开发者数量少，难以形成双边市场。
3. 行业系统解决方案能力薄弱：缺乏具有竞争力的系统集成商，技术缺乏自主研发，服务供给水平不高。
4. 两化融合评估体系不完善：缺乏对新模式、新业态的反映，缺少效益性指标，数据来源单一。

对策建议

1. 推动制造业“双创”平台差异化发展：

   • 完善政策体系，明确平台发展路径。
   • 培育综合型和专业型平台，构建面向产业园区的“双创”平台。
   • 完善平台生态体系，加强技术研发、标准制定、人才培养等。

2. 依托工业互联网平台形成多层次公共平台：

   • 实施工业互联网平台培育工程，推动平台服务能力建设。
   • 加强工业网络改造升级，建设高可靠、低时延、广覆盖的工业网络体系。

3. 推动制造企业通过业务云化加快数字转型：

   • 实施“百万企业上云工程”，引导企业上云与发展战略结合。
   • 加强工业云推广应用，提升企业上云积极性。
   • 完善工业云标准规范，保障企业顺利上云。

4. 着力打造自主工业技术软件体系：

   • 完善政策环境，加强顶层设计。
   • 实施工业技术软件化工程，突破传统与新型工业软件。
   • 推动软件技术在工业领域的深度融合应用。