2017年-BIS国际清算银行_The_effects_of_monetary_policy_shocks_on_inequality_in_Japan_68页_2mb
报告摘要
总结:货币政策冲击对日本不平等的影响
核心内容
本文探讨了货币政策冲击对日本家庭收入、消费和财富不平等的影响。通过分析日本家庭微观数据,研究者发现货币政策冲击对不平等的影响并不稳定,且在不同时间段和不同数据集下呈现出差异。此外,研究还结合了理论模型和替代数据源,揭示了劳动力市场灵活性在货币政策冲击对不平等影响中的关键作用。
主要观点
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货币政策冲击对不平等的影响
- 货币政策冲击对日本家庭不平等的影响在不同时期有所不同。
- 在1981年至1998年间,扩张性货币政策冲击通过提高收入不平等,显著增加了整体收入不平等。
- 在包括2008年的样本期内,货币政策冲击对收入不平等的影响不显著,尤其是在考虑所有家庭(包括非就业家庭)时。
- 随着时间推移,货币政策冲击对不平等的影响逐渐减弱,尤其是在2000年代初期之后。
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收入不平等与消费不平等的关系
- 收入不平等向消费不平等的传导作用较小,即使在收入不平等扩大的时期也是如此。
- 这表明货币政策对消费不平等的影响不如对收入不平等的影响显著。
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劳动力市场灵活性的作用
- 劳动力市场灵活性是影响货币政策冲击对不平等影响的关键因素。
- 在劳动力市场灵活性较低的时期,企业间的经济活动差异更容易转化为收入不平等。
- 在劳动力市场灵活性较高的情况下,工资差异在企业间不持久,因此收入不平等不会显著扩大。
关键信息
- 数据来源:本文使用日本家庭收入与支出调查(FIES)数据,构建了1981年第一季度至2008年第四季度的季度不平等指标。
- 不平等指标:包括收入不平等(如收入方差、基尼系数、P90/P10比值)、消费不平等(如消费方差、基尼系数、P90/P10比值)以及财富不平等(如资产负债分布)。
- 方法论:采用局部线性投影(LLP)方法,结合宏观因素(如TFP增长、利率水平)进行估计,以捕捉货币政策冲击对不平等的动态影响。
- 样本期:分为两个阶段:1981Q1-1998Q4(传统货币政策)和1999Q1-2008Q4(非传统货币政策)。
- 替代政策工具:使用影子利率(Ueno, 2017)来代表非传统货币政策下的政策利率,以克服零利率下限的限制。
传输机制分析
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收入异质性渠道
- 货币政策冲击对不同工人的收入影响不同,从而影响家庭收入不平等。
- 在日本样本中,这一渠道在部分时间段表现出顺周期性。
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就业创造渠道
- 货币政策冲击通过影响就业数量,从而改变家庭收入不平等。
- 扩张性货币政策通常增加就业,减少无收入家庭数量,从而降低收入不平等。
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收入结构渠道
- 不同家庭的收入构成(如劳动收入、资本收入、政府转移支付)差异导致收入不平等。
- 在传统货币政策下,紧缩性冲击可能通过增加政府转移支付和减少劳动收入,使收入不平等趋于中性。
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资产组合渠道
- 不同家庭持有不同类型的资产(如现金 vs. 股票),导致货币政策冲击对家庭财富不平等的影响不同。
- 在非传统货币政策下,这一渠道可能加剧财富不平等。
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储蓄再分配渠道
- 中央银行降低利率和提高通胀会促使资金从贷方流向借方,影响财富分配。
- 如果富人是贷方,穷人是借方,该渠道将表现出逆周期性;反之则表现出顺周期性。
数据与方法
- 数据特点:FIES数据涵盖家庭收入、消费和资产负债,但仅限于有工作头的家庭,且每户调查不超过六个月。
- 估计方法:采用局部线性投影(LLP)结合宏观因素,构建了因子增强的局部投影(FALP)模型,以提高估计的稳健性。
- 敏感性分析:使用Krippner(2015)估计的影子利率和两年期政府债券收益率作为替代政策工具,进行稳健性检验。
结论
- 货币政策冲击对日本家庭不平等的影响并不稳定,且随时间减弱。
- 劳动力市场灵活性是影响货币政策冲击对不平等影响的核心机制。
- 收入不平等是货币政策冲击影响不平等的主要渠道,而消费和财富不平等的影响相对较小。
- 本文提供了对货币政策分布效应的更全面理解,强调了收入异质性和劳动力市场变化在其中的重要性。
文献综述
- 实证研究:CGKS(2012)发现美国家庭收入和消费不平等在货币政策冲击后呈反周期性;Saiki和Frost(2014)则发现日本情况相反。
- 理论研究: McKay等(2016)、Doepke等(2015)等使用DSGE模型分析货币政策冲击的分布效应,强调异质性家庭的收入和消费变化。
创新点
- 本文分析了六种不平等指标,包括收入、消费和财富,提供了更全面的视角。
- 考虑了传统与非传统货币政策下的不同影响。
- 强调了劳动力市场灵活性在货币政策冲击对不平等影响中的关键作用。
参考文献
- Coibion et al. (2012)
- Saiki and Frost (2014)
- Domanski et al. (2016)
- Mumtaz and Theophilopoulou (2016)
- Ueno (2017)
- Krippner (2015)
- Wu and Xia (2016)
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