36Kr-2021年中国医疗AI行业研究报告-40页_2mb

《2021年中国医疗AI行业研究报告》总结

核心内容

医疗AI行业以数据为核心驱动力，实现全流程精准诊疗，成为提升医疗服务水平的重要手段。行业在政策支持、技术进步和资本投入的推动下，正逐步迈入商业化阶段。2020年1月，国内首款医疗AI三类证落地，截至2021年11月，已有超20款产品获得NMPA三类证，标志着医疗AI行业进入规范发展期。

主要观点

• 政策驱动：国务院、工信部、药监局等部委出台多项政策，推动医疗AI技术在医学影像、智慧医院、医疗机器人、新药研发等领域的应用，促进行业规范化发展。
• 技术突破：AI技术在医疗领域的应用不断深化，涵盖计算机视觉、自然语言处理、机器学习等，为医学影像、药物研发、临床辅助决策等提供强大支持。
• 商业化加速：医疗AI企业如安德医智、推想医疗、数坤科技等陆续递交招股书或登陆港交所，显示行业进入商业化探索阶段。
• 行业趋势：诊疗一体化解决方案成为主流，数据合规性和应用价值日益凸显，AI技术在多模态影像、多病种和多场景中广泛应用。

关键信息

• 行业定义：医疗AI是将人工智能技术应用于医疗领域，涵盖医学影像、临床辅助决策、精准医疗、健康管理、药物研发、医疗机器人等。
• 市场规模：预计2020-2025年，中国医疗AI市场规模年均复合增速高达39.4%，2025年有望突破300亿元。
• 应用场景：AI医学影像、临床辅助决策、医疗机器人、药物研发等是主要应用场景，其中医学影像商业化进展最快。
• 数据资源：数据积累与共享是医疗AI发展的关键，优质数据的获取和使用对算法优化至关重要。
• 资本市场：医疗AI领域投资热度持续上升，2013-2021年10月共发生1121起投资事件，投资金额达1718.19亿元，其中医学影像、医疗信息化、新药研发是最受资本青睐的赛道。

行业现状

• 产业生态：医疗AI产业生态结构清晰，覆盖诊疗、药物研发、医学研究等多个场景，主要分为医疗设备和AI医疗两个部分。
• 主要场景：AI医学影像、AI辅助决策、医疗机器人、AI药物研发等是当前医疗AI的主要应用方向。
• 产品成熟度：医学影像是当前最成熟的细分领域，AI辅助决策、医疗机器人等技术也在逐步发展。

典型案例分析

安德医智

• 定位：医疗AI诊疗一体化服务商
• 产品：BioMind，涵盖医学影像辅助诊断、临床治疗辅助决策、放疗、人工智能机器人等
• 发展亮点：获得NMPA三类证、欧盟CE认证，与顶级医院和科研机构合作，构建全球化布局

数坤科技

• 定位：医疗AI产品提供商
• 产品：CoronaryDoc、CerebralDoc，覆盖心脑血管、胸、腹、肌骨等疾病
• 发展亮点：产品在国内百强医院广泛应用，商业化进程加速，产品矩阵不断扩展

推想医疗

• 定位：医疗AI服务商
• 产品：InferRead CT Lung、InferRead CT Pneumonia等，覆盖肺结节、肺炎、脑卒中等疾病
• 发展亮点：获得多个国家和地区的医疗器械认证，建立广泛的销售网络，注重学术推广与盈利模式优化

行业发展趋势

• 趋势一：覆盖全流程、全场景的产品体系成业内共识，医疗AI企业将推动多部位、多病种、多模态的诊疗一体化解决方案
• 趋势二：数据合规性和应用价值加速凸显，医疗AI企业需在数据安全与合规方面下功夫
• 趋势三：医疗AI强者恒强，具备优质数据和先进技术的企业将占据市场主导地位，新药研发潜力巨大

结论

医疗AI行业正迎来快速发展期，政策、技术与资本共同推动其向商业化迈进。AI技术在医学影像、临床辅助决策、药物研发等领域的应用日益广泛，未来将不断优化算法模型，提升诊疗效率与准确性。医疗AI企业需注重数据合规性，构建全流程解决方案，以应对行业发展趋势，实现可持续发展。