中国移动+6G内生AI架构及AI大模型-23页_1mb

6G内生AI架构及AI大模型总结

• 驱动力：人工智能是产业升级的核心驱动力，推动6G网络内生AI架构的发展。行业自动化、数字化和智能化需求催生泛在智能运行与维护，包括应急通信、智能制造等场景。网络性能提升面临瓶颈，需要AI赋能来解决效率、复杂度和成本问题。

• 6G与AI融合：融合包括“A赋能网络”和“网络使能AI”。A赋能网络通过AI提升性能，如更精确的信道信息和干扰消除；网络使能AI则将AI打造成6G新能力，提供AI即服务（AIaaS），支持多样化应用。

• 架构设计特征：6G网络新增通信、感知、计算和AI等逻辑面，提供多维网络能力。关键特征包括AI服务质量（QoAIS）、计算与通信深度融合、数据生成与可靠AI以及服务能力化。QoAIS指标体系扩展传统QoS，增加安全、隐私和自治维度。

• AI大模型应用：大模型时代推动6G与AI深度融合，但面临数据获取难和模型泛化性低等挑战。分布式部署AI大模型可优化网络推理，同时需要处理数据调度和计算开销问题。未来发展包括服务化应用和统一架构设计。

• 挑战与机遇：需解决数据离散、设备数据获取等问题，并建立可靠AI决策模型。合作平台如6GANA促进全球研究，推动6GAI标准化和落地。

核心贡献与展望

6G内生AI旨在实现网络与AI的一体化，支持泛在智能服务，但需攻克数据和架构挑战，促进AI工程化应用。