《面向金融机构数字化转型的数字信任体系建设研究报告（2023）》白皮书-69页_10mb

数字信任是机构间基于数字技术构建的新型信任关系，涉及身份可信、数据可信和行为可信三个维度。数字信任需求激增源于数字化转型中信任瓶颈的出现，全球已形成顶层建设共识，例如美国的《网络空间可信身份国家战略》和欧盟的《通用数据保护条例》。我国在制度建设和技术应用方面全面发力，形成了以PKI密码技术、区块链、大数据、人工智能等为代表的数字信任基础设施，有效提升了金融业务安全性。

在金融行业，数字信任技术被广泛应用于电子签名、支付清算、反欺诈等场景。例如工商银行利用联邦学习实现风险预警模型优化，银行风控覆盖率和精准率显著提升。金融业务的可信体系通过设备验证与行为分析，构建客户信任档案，实现差异化服务与安全认证。在平台安全层面，可信纵深防御体系通过可信计算与零信任技术，有效应对高级威胁。同样，在数字政务领域，区块链与隐私计算共同保障数据共享与审计的合规性与安全性。

从经济效应看，高数字信任度的企业获得品牌效应、创新效率提升及客户忠诚度提升等优势。新兴技术的发展依赖数字信任构建支撑机制，例如量子计算和AI领域，数字信任可解决安全与隐私保护问题，加速技术成熟。此外，作为弥合数字鸿沟的重要工具，数字信任使更多社会群体享受到普惠金融服务，

数字信任是金融机构数字化转型的核心支撑。通过密码技术与可信计算构建身份认证、数据保护体系，确保业务运行安全性与合规性；

区块链等技术应用于数据共享与联邦计算场景，实现多方数据价值挖掘；

AI技术助力量化客户行为与交易评估，增强风控效率；

隐私计算保障数据使用的同时保护用户隐私，共同推动金融业务创新与效率提升。

综上所述，数字信任技术为金融生态治理提供全方位安全保障，是我国推进金融数字化，构建安全高效数字经济体系的关键基础。

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数字信任是金融机构数字化转型中的关键支撑要素。基于Gartner与ISACA的定义，数字信任涉及身份真实性、行为模式可信、意愿真实、数据完整等多方面，其目标是构建安全保障体系，涵盖身份认证、数据保护、安全防攻击等功能。通过可信计算、区块链及隐私计算等新兴技术，可实现数据“可用不可见”与安全可控。金融领域在银行、证券、保险等领域已广泛部署PKI系统、PKI、区块链等技术，有效提升了身份认证、交易风控与数据保护等关键环节的安全性与合规性。

在具体业务场景中，数字信任被应用于征信授权、电子印章管理、数据自动化报送、金融业数据共享以及金融业务可信体系建设等多个环节，实现了业务流程的高效化、自动化及合规性提升。例如，工商银行通过联邦学习技术实施风险预警模型优化，提升了风控系统的覆盖率与精准率。在平台安全方面，可信纵深防御体系通过可信策略与免疫控制机制有效应对网络威胁。此外，数据共享场景中的隐私计算技术保障数据联合分析的同时遵循隐私保护原则，促进多方协作。

数字信任体系建设对经济转型战略乃至数字经济治理体系均具有推动作用。数字信任度高能降低企业的合规成本、提升创新效率，并增强消费者的忠诚度与品牌驱动效应。量子计算、AI等新兴技术的发展更能通过数字信任机制消除对其安全性与隐私保护的疑虑，加速技术应用与创新进程。同时，数字信任在弥合数字鸿沟过程中扮演重要角色，实现金融服务对更广泛社会群体的普惠覆盖。

综上，数字信任是支撑数字经济时代下治理体系的基础工程，也是我国实现金融数字化与数字经济转型升级的战略支撑基础。其作用体现在技术保护、合规保障和经济效益等维度，并成为金融业务创新和风险管理的关键赋能要素，对于推动经济社会协调发展、构建可信数字交易新生态具有重要意义。