爱分析-企业落地大模型的路径、场景与案例-44页_6mb

中国市场大模型落地进展与趋势洞察

1 中国大模型市场全景地图

• 参数量超过10亿且具备泛化能力，称为大模型。
• 与小模型相比，大模型在泛化能力、多模态、训练成本和应用效果方面有显著差异。

2 中国大模型市场进展与趋势

2.1 大模型定义与能力

• 多模态能力：包括语言、代码、生成、推理与决策。
• 当前以生成类应用为主，多模态是未来重点发展方向。

2.2 国产大模型驱动力

• 国产化需求、本地部署要求、服务支持等因素推动国产大模型市场发展。

3 企业用户对大模型的预期

3.1 应用场景预期

• 生成类应用：智能客服、文案营销、图片生成等。
• 决策类应用：智能决策、沉睡客户唤醒、金融产品推荐。
• 多模态应用：车载智能座舱、药物研发等。

3.2 行业应用进展

• 银行、能源、消费品零售等行业应用最快。
• 设备运检、智能客服、电力负荷预测等场景已逐步落地。

4 大模型在企业落地方式

4.1 落地方式

• 直接调用通用大模型能力。
• 用行业数据训练行业大模型。

4.2 公司业务与IT部门协同

• IT部门职能拆分为贴近业务的ITBP与大模型维护部分。

5 大模型在科技厂商的价值

5.1 能力价值

• 内部生产力提升：内容生成、数据标注。
• 增强产品能力：客户服务、办公自动化。
• 商业模式重塑：SaaS服务、新功能应用。

5.2 应用案例

• BI对话式交互、低代码平台助手。
• 营销内容生成、客户服务优化。
• 办公全功能自动化。

6 总结

• 中国大模型市场持续发展，企业在生成、决策、多模态方向应用加快。
• 大模型在金融、能源、消费品等行业落地最快，发电、客服、推荐是最活跃场景。
• 科技厂商在基础设施优化与产品拓展中占据重要地位。