2024-01-27-爱分析-2023爱分析·企业大模型市场厂商评估报告_滴普科技_22页_8mb

报告摘要

AI 技术应用研究总结报告

本报告分析了当前AI领域的企业应用趋势与核心厂商能力，主要聚焦于LLM、AI Agent、云原生架构及企业创新实践。以下是关键内容总结：

新兴技术研究：探讨了生成式AI在企业中的落地场景，如知识推理、代码辅助、意图理解（Text-to-SQL/Python/API）。特别强调LLMOps作为企业AI创新基础的技术支持角色，需结合云AI和自主智能平台。
主要厂商与产品：
- Deepexi：AI AGI平台 FastAGI，提供AI Agent系列工具（DocAgent、DataAgent、Coder），用于自动化知识抽取、语义构建和代码生成。
- FastData：重点项目包括云原生数据湖OneLakehouse、实时流处理工具，支持企业混合云架构下的数据智能应用。
- Deinsight：数据计算引擎与自动化决策平台，强调RAG应用与自主决策逻辑构建。
核心趋势与挑战：
- 2023年AI从认知向"以业务问题驱动质量"转型，IDC报告支持LLMOps雇佣职能标准。
- 关键挑战：打破数据孤岛、构建自动化业务封装能力、提升AI决策效率与人机协同水平。
- 2024年需解决测试验证效率问题，探索智能体引擎独立封装、与大模型互操作性及云原生安全合规。
案例与应用场景：
- 快速API开发：通过LLM实现Text-to-API，辅助企业智能化转型。
- 混合云管理：如Fast5000E CloudOne引擎，整合Oracle、Oracle等工具提供韧性保障。
- 行业融合：结合咨询管理服务，推动AI在营销自动化、客户洞察、投资策略等领域的应用。
未来展望：
AI技术正在加速从战略探索转为深度集成，需企业建立独特的技术理念、数据壁垒与生态布局，争取在数智化浪潮中实现技术跃迁式突破。