城市厚数据建设手册-20171114-天津城市规划设计研究院-37页-23mb

城市厚数据建设手册总结

核心内容

城市厚数据建设是当前城市研究的重要基础，旨在通过整合传统数据与新兴数据，形成更全面、精准的城市数据体系。该手册提出，虽然“大数据”在城市研究中备受关注，但受限于数据开放程度和复杂性，真正意义上的“大数据”尚不普及。因此，现阶段应重点提升传统城市数据的质量与利用率，并结合新兴数据，构建“厚数据”体系，以实现对城市问题的精准识别与科学评估。

主要观点

1. 厚数据的定义：厚数据是在传统数据基础上，融合时间、空间、人的元素，深入挖掘数据之间的因果关系与发展趋势，以形成更立体的城市画像。
2. 数据来源：厚数据由传统城市数据与新兴数据组成，包括：
   • 传统数据：现状用地、现状建筑、经济数据、地形数据等。
   • 新兴数据：互联网地图、社交媒体、手机信令、出租车、公交IC刷卡、卫星遥感、灯光数据等。
3. 数据整合方法：通过信息技术手段，如GIS、网络爬取、坐标转换等，将不同来源的数据整合为统一平台，实现多源数据的叠加与分析。
4. 数据应用方向：厚数据可用于城市问题识别、城市发展评估、城市规划设计、城市运营管理等领域，提升规划编制的科学性与效率。
5. 未来发展方向：城市规划编制机构的核心竞争力在于极致的专业性和工作方式，通过“互联网+”理念推动城市厚数据建设与分析。

关键信息

一、新兴城市数据

1. 居住小区数据：通过搜房网等平台获取小区信息，形成标准数据库，包含平均房价、物业费用、建筑年代等信息。
2. 写字楼数据：基于搜房网、安居客等平台抓取写字楼信息，包括名称、地址、类型、物业管理费等，并通过百度地图API进行空间匹配。
3. 大众餐饮数据：通过大众点评网抓取商户信息，建立GIS数据库，用于分析餐饮业空间分布特征、商业中心识别、人流密集区识别等。
4. 城市底商数据：基于百度地图API抓取POI数据，分析城市便利性、交通影响、空间结构等。
5. 公交站线数据：从公交查询网站获取公交线路和站点信息，分析公交线网密度、非直线系数、公交与地铁换乘等。
6. 道路拥堵数据：通过百度和高德地图获取实时拥堵信息，用于交通影响评价、拥堵预测等。
7. 互联网地图出行时长数据：基于百度、高德等地图服务，获取自驾车和公共交通的出行时间、距离和票价数据，用于评估城市出行“时空圈”。
8. 人口热力图数据：通过百度地图获取人口热力图，反映人流量的空间分布，用于分析职住关系、公共服务设施利用等。
9. 微博数据：通过爬取签到数据，分析城市居民的空间活动规律，识别用地类型和城市空间结构。
10. 公共服务设施数据：如医疗、教育等，通过百度地图获取POI信息，用于分析公共设施的空间分布与覆盖情况。
11. 卫星影像数据：通过Google Earth等平台获取高分辨率卫星影像，用于辅助用地类型识别、城市变化分析等。

二、传统城市数据

1. 包括现状用地、现状建筑、经济数据、地形数据等。
2. 数据收集与整理需结合信息技术，形成可持续更新的数据源。
3. 与新兴数据叠加，以提升数据的丰富性与实用性。

三、规划编制协同工作方法

1. 地理设计（GD）方法：引入地理设计方法，结合GIS技术，提高规划编制的效率与科学性。
2. 多学科方法论：融合人类学、社会学、经济学、地理学、城市规划等多学科的定性与定量分析方法，形成系统的研究方法论。

四、附录

1. GIS技术服务项目内容：包括数据采集、处理、分析、可视化等，为厚数据建设提供技术支撑。
2. 数据更新与维护：强调数据的持续更新与维护，确保数据的时效性与准确性。

总结

城市厚数据建设是提升城市研究科学性与精准性的关键手段，通过整合传统与新兴数据，结合GIS等信息技术，形成更加立体、准确的城市数据体系。该手册指出，厚数据建设应注重数据的多源性、可操作性与实用性，以支持城市问题识别、评估、规划与管理。同时，强调城市规划编制机构应提升专业性与协同能力，以适应未来城市发展的需求。