2018年-亿欧智库_2018中国物联网应用研究报告概念架构及行业梳理_80页_3mb

2018中国物联网应用研究报告总结

核心内容

本报告全面分析了2018年中国物联网产业的发展背景、技术架构、行业应用及产业发展现状，重点阐述了物联网技术在十大行业中的应用情况，并指出了当前产业发展中存在的问题与未来前景。

主要观点

• 物联网的定义与架构：物联网是物物相连的互联网，其技术架构分为感知层、传输层、平台层和应用层。其中，感知层包括传感器、芯片、RFID等；传输层分为短距离（WiFi、蓝牙、Zigbee）和长距离（NB-IoT、LoRa）；平台层包括连接管理、设备管理、应用使能和业务分析；应用层覆盖物流、交通、安防、能源、医疗、建筑、制造、家居、零售和农业。
• 技术发展与挑战：MCU和MEMS是感知层的核心技术，但标准体系、安全性能和规模应用仍存在挑战。传输层以NB-IoT、LoRa等低功耗广域网技术为主，占60%以上。平台层提供数据处理、分析及应用服务，是物联网发展的关键支撑。
• 行业应用现状：智慧物流、智能交通、智能安防、智慧能源、智能医疗、智慧建筑、智能制造、智能家居、智能零售和智慧农业是物联网的主要应用场景。其中，智能家居、智能交通、智能零售和智慧物流发展较快。

关键信息

Part1. 物联网发展综述

• 产业发展背景：物联网是新一代信息技术的重要组成部分，2017年中国物联网产业规模已达11500亿元，年复合增长率26.9%。
• 技术架构：物联网分为感知层、传输层、平台层和应用层。感知层负责数据采集，传输层负责数据传输，平台层进行数据处理，应用层实现具体场景应用。
• 概念解析：物联网与传感网、泛在网有包含关系，传感网是物联网的一部分，泛在网是物联网发展的更高阶段。

Part2. 物联网的四层架构

• 感知层：包括基础芯片、传感器、RFID等，MCU和MEMS是当前发展的核心技术。
• 传输层：分为有线和无线传输，无线传输技术包括短距离（WiFi、蓝牙、Zigbee）和长距离（NB-IoT、LoRa、Sigfox）。
• 平台层：包括连接管理平台（CMP）、设备管理平台（DMP）、应用使能平台（AEP）和业务分析平台（BAP）。
• 应用层：分为十大领域，包括物流、交通、安防、能源、医疗、建筑、制造、家居、零售和农业。

Part3. 物联网的十大行业应用

3.1 智慧物流

• 应用场景包括仓储管理、运输监测和智能快递柜。
• 物联网技术提升物流效率，降低成本，实现智能化和自动化。

3.2 智能交通

• 应用场景包括智能公交车、共享单车、汽车联网、智慧停车和智能红绿灯。
• 物联网技术提升交通效率，保障安全，优化资源利用。

3.3 智能安防

• 智能安防系统包括门禁、报警和监控。
• 视频监控是核心，应用范围广泛，包括家居、交通、医疗等。

3.4 智慧能源

• 应用场景包括智能水表、智能燃气表、智能电表和智慧路灯。
• 物联网技术提升能源利用效率，实现远程控制和监测。

3.5 智能医疗

• 应用场景包括医疗可穿戴设备和数字化医院。
• 医疗可穿戴设备用于健康监测，数字化医院用于远程管理和数据分析。

3.6 智慧建筑

• 应用场景包括智能照明、智慧电梯、智慧消防和白蚁监测。
• 物联网技术实现建筑的智能化管理，提升安全性和节能效率。

3.7 智能制造

• 应用场景包括设备监控、环境监测和数据采集。
• 工厂数字化和智能化是主要方向，分为四个阶段。

3.8 智能家居

• 智能家居分为三个阶段：单品连接、物物联动、平台集成。
• 主要单品包括灯、窗帘、空调、门锁等，当前处于单品向物物联动过渡阶段。

3.9 智能零售

• 应用场景包括自动售货机和无人便利店。
• 物联网技术用于库存管理、用户行为分析和远程监控。

3.10 智慧农业

• 应用场景包括农业种植、畜牧养殖和农机自动驾驶。
• 涉及传感器、摄像头、卫星等技术，实现精准管理和灾害预警。

Part4. 相关企业布局及产业发展

• 感知层：以国外企业为主，如BOSCH、TDK、英飞凌等，国内企业发展较慢。
• 传输层：三大运营商（中国移动、中国联通、中国电信）以NB-IoT为主要连接方式，分别从“云、管、端、用”布局。
• 平台层：分为传统计算机通信企业、大型互联网企业（如华为、阿里）和初创公司。
• 应用层：发展较快的行业包括智能家居、智能交通、智能零售和智慧物流。

产业发展存在的问题

• 标准规范问题：行业应用中标准不统一，设备兼容性差。
• 网络安全问题：数据传输和存储的安全性是发展的重要挑战。
• 底层技术问题：我国自主传感器芯片精度不足，需加强研发。
• 商业模式问题：如何解决成本高和谁买单的问题，是推广的关键。
• 行业应用问题：当前只是简单连接设备，需探索更多应用场景。

未来发展前景

• 智慧物流：提升数据化和智能化，满足个性化需求。
• 智能安防：提高识别精度，发展垂直行业解决方案。
• 智能医疗：推动医疗数字化，探索更多以人为主的场景。
• 智能制造：提高设备数字化水平，挖掘数据价值。
• 智能零售：通过数据分析实现用户画像和精准推荐。
• 智能交通：增强数据采集多样性，提升协同发展。
• 智慧能源：优先发展单设备节能，向多领域拓展。
• 智慧建筑：提升建筑子系统间的协同能力。
• 智能家居：推动单品向物物联动发展，制定统一标准。
• 智慧农业：降低系统成本，提升数字化水平，培育市场。

团队介绍与作者

• 亿欧智库：专注于产业创新研究，提供决策支持。
• 作者：
  • 张朝阳（Jack）：分析师，邮箱：zhangchaoyang@iyiou.com
  • 闫桥（Andrew）：分析师实习生，邮箱：yanqiao@iyiou.com
  • 崔粲：未提供具体信息