智慧城市实现数字挛生须过四道关-37页_3mb
报告摘要
智慧城市实现数字孪生须过四道关
核心内容概述
智慧城市实现数字孪生需经历四道关键关卡:数字孪生城市建设驱动城市数字经济发展,促进治理升级和产业升级;数字孪生城市是智慧城市建设的高级阶段;数字孪生技术应用工委会牵头打造数字孪生城市新引擎;数字孪生城市数字实体元数据标准是实现数字孪生城市的重要基础。
主要观点
- 数字孪生城市是智慧城市的高级阶段:通过虚实融合、全域仿真等方式,实现对城市运行状态的精准映射与智能干预。
- 数字孪生技术需构建新引擎:传统技术路线难以满足需求,需打造具备数据融合、知识融合、技术融合能力的新引擎。
- 数字实体元数据标准是关键:为数字孪生城市的数据底座和应用提供统一标准,涵盖业务、技术、操作和管理元数据。
- 数字孪生需解决数据与模型分离问题:通过对象语义化和场景语义化,实现数据与模型的深度融合。
- 数字孪生需多引擎融合:通过专用组件层、通用组件层和实体层,实现能力组件的灵活组合和复用。
关键信息
数字孪生城市四道关
- 底座:数字化治理
- 数字政府、数字社会、城市运行等数字化治理领域。
- 培育:数据价值化
- 数据资产生成、交易、利用。
- 赋能:产业数字化
- 李生农场、李生工厂、商圈元宇宙等场景。
- 孵化:数字产业化
- 数据产品服务、能力组件开发、行业孪生场景、国产智算产业。
数字孪生城市数字实体元数据标准
- 适用范围:用于构建数字孪生城市数据底座及相关应用。
- 元数据分类:
- 业务元数据:描述数据的业务含义、规则等。
- 技术元数据:描述数据的技术细节,如存储、传输、访问权限等。
- 操作元数据:描述数据的操作属性,如管理部门、责任人等。
- 管理元数据:描述数据管理信息,如来源、格式、安全级别等。
- 数字实体分类:
- 法人:如企业、组织等,具备标识、几何、时空、能力、关系、状态等属性。
- 自然人:如个体,具备标识、几何、时空、能力、关系、状态等属性。
- 自然实体:如山体、水系等自然地理实体。
- 建筑物与人工构筑物、运载工具、物品及设备等。
数字孪生城市典型应用场景
- 高难度不可见场景:如济南地下水保护与轨道交通建设、广州白云湖大道环境监测。
- 高危险灾害性场景:如全景富阳建筑物沉降监测、广州穗智管城市应急水淹没仿真。
- 高复杂度治理场景:如中欧班列(乌鲁木齐)集结中心、成宜智慧高速。
- 资源优化配置场景:如四川遂宁数字孪生流域、贵州清水江干流数字孪生平台。
- 全局仿真预判场景:如城市内涝仿真预警、疫情防控全域追溯、城市设施自动体检。
- 高效反复测试场景:如城市更新改造方案可行性推演、碳达峰碳中和发展路径推演。
- 可视交互体验场景:如智慧矿山可视管理、云端城市实时感知、环境监测科学管护。
数字孪生城市产业生态
- 牵头单位:中国信通院、泰瑞数创、广州市城市规划勘测设计研究院、苏州工业园区测绘地理信息有限公司等。
- 参与企业:阿里云、飞渡科技、五一视界、SuperMap、智汇云舟、科大讯飞、天翼物联、优锘、四维图新、丰图科技、神秘谷等。
- 目标:打造数字孪生城市国产化新引擎,推动数字孪生技术集成创新平台和产业协同生态。
技术与应用挑战
- 技术问题:数据与模型两张皮、大场景大尺度动态仿真缺乏、初创型企业同质化竞争。
- 非技术问题:政府领导的担忧(如数字孪生城市到底有什么用、资金投入、能否建成);实践中的困境(如犹豫观望、数据不全、场景缺乏)。
数字孪生城市未来展望
- 推动数字经济发展:通过数字孪生城市建设,带动数据资产运营、数字产品服务、能力组件开发等。
- 促进治理与产业升级:数字孪生技术将助力城市治理能力现代化,推动产业数字化和数字产业化。
- 打造产业集群和技术策源地:率先探索建设应用示范区,促进数字孪生技术的集成创新与产业孵化。
数字孪生城市建设路径
- 理论创新-架构创新-方案创新:不断循环演进,推进数字孪生城市相关研究。
- 数字孪生技术应用工委会:牵头制定数字孪生城市相关标准,推动标准制定与应用。
- 八大特色场景:涵盖高难度不可见、高危险灾害性、高复杂度治理、资源优化配置、全局仿真预判、高效反复测试、广域布点统管、可视交互体验等。
产业协同与标准制定
- 标准制定:数字孪生城市数字实体元数据标准,已发布多份白皮书和行业报告。
- 标准指导:标准与《GB/T 信息技术数字孪生第1部分:通用要求》保持一致,文本中采用“数字实体”代替“数字孪生体”。
- 标准应用:适用于构建数字孪生城市数据底座及相关应用,推动技术与业务的深度融合。
总结
数字孪生城市是智慧城市建设的高级阶段,需经历四道关卡,包括数字化治理、数据价值化、产业数字化和数字产业化。数字孪生城市依赖数字实体元数据标准,实现对象语义化与场景语义化,推动多引擎融合与能力组件复用。当前数字孪生城市建设面临技术与非技术双重挑战,需通过标准制定、产业协同和创新场景推动。数字孪生技术应用工委会牵头组建数字孪生产业联盟,推进数字孪生城市研究与建设,为智慧城市发展提供新引擎。
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