2018-2019年度金融科技安全分析报告_19页_5mb
报告摘要
普华永道、中国信息通信研究院与平安金融安全研究院联合报告总结
核心内容
本报告由普华永道、中国信息通信研究院和平安金融安全研究院联合撰写,基于《2018-2019中国企业金融科技安全调查问卷》的调研数据,分析了中国金融科技企业在网络安全与隐私保护方面的现状、挑战及未来趋势。
主要观点
金融科技行业概况
- 金融科技行业涵盖支付结算、存贷款与资本筹集、投资管理、市场设施四大业务模式,其中支付结算、市场设施受到较高关注。
- 金融科技企业涵盖初创公司和行业龙头企业,调研样本具有广泛代表性。
- 金融科技企业正从“颠覆者”角色转向提供技术服务,与传统金融机构融合合作,如中国银行+腾讯、农业银行+百度等。
金融科技安全趋势
- 网络安全已成为金融科技企业的重要业务要求,尤其在数据安全和交易安全方面。
- 网络安全事件频发,客户资料泄露、企业敏感信息泄露是最常见的安全事件,占比高达44%。
- 勒索病毒及蠕虫攻击持续影响企业,占安全事件比例约21%。
- 传统安全攻击手段如DDoS攻击、有害程序攻击仍然显著,且有16%的企业需要14天以上才能侦测到攻击。
关键信息
网络安全技术与管理
- 交易安全:61%的金融科技企业使用风控识别技术(如反欺诈、风险动态监测)来保障交易安全。
- 数据安全:数据安全成为最受关注的领域,71%的企业表示需加强该领域。72%的企业已部署数据脱敏技术,但仍有37%未与用户签署隐私协议。
- 传统安全技术:58%的企业已部署“安全开发生命周期(S-SDLC)管理体系”,以提升安全防护水平。
- 安全工具与服务:Web应用防火墙(WAF)是金融科技企业最常采购的安全技术工具(71%),抗DDoS产品和服务分别占56%和47%。
- 威胁情报:威胁情报服务占企业采购比例的35%,其中漏洞情报占比最大(51%),但仍有41%的企业认为威胁情报“有一定效果,但不知如何价值最大化”。
人工智能与大数据应用
- 大数据在金融科技企业中被广泛应用,40%的企业利用大数据驱动金融业务,涉及精准营销、风控识别、服务创新等。
- 人工智能在金融科技中的应用尚处于初期阶段,72%的企业使用AI技术,但应用场景分散,尚未形成集中价值。
- 大数据的存储与使用安全是主要风险点,分别有41%和31%的企业表示遇到相关问题。
融资与人才
- 融资难度加大,主要挑战来自监管整治、同业竞争和投资人态度。
- 94%的金融科技企业计划在未来持续加大网络安全投入,包括招聘更多网络安全专业人员,其中7%计划增聘10人以上。
- 网络安全人才市场供不应求,尤其在金融科技领域。
政策与法规
- 中国人民银行发布《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》,强调网络安全与数据保护,全文提及“安全”62次。
- 多个主要经济体已出台个人信息保护相关法律,如中国《网络安全法》、欧盟《GDPR》等,给金融科技企业带来合规压力。
未来展望
- 数据安全将持续成为金融科技行业的工作重点,尤其随着《个人信息保护法》和《数据安全法》的立法推进。
- 金融科技企业将逐步设立独立的数据安全部门,以应对日益复杂的监管要求。
- 未来两年,随着数据利用经验的积累,数据可能真正发挥“石油”作用,但目前其使用成熟度和安全合规水平仍较低。
- 数据融合、数据定价及数据资产化标准将逐步形成,并可能在未来三年内获得监管认可。
- 区块链和人工智能技术将推动更多创新应用,尤其在隐私安全方面。
- 网络安全与业务结合是关键,未来需在这些新兴技术领域持续投入资源。
调研结果总结
| 调研项目 | 结果 |
|---|---|
| 企业规模分布 | 10% <50人,13.8% 50-199人,15% 200-499人,16.3% 500-1500人,45% >1500人 |
| 安全事件类型 | 客户资料泄露(22%)、企业敏感信息泄露(22%)、DDoS攻击(21%)、有害程序攻击(20%) |
| 威胁情报使用 | 35% 企业采购威胁情报服务,其中51%关注漏洞情报 |
| 数据安全关注 | 71% 企业表示需加强数据安全及隐私保护 |
| 大数据使用 | 40% 企业使用大数据驱动金融业务,70%认为大数据与工作密切相关 |
| AI使用现状 | 72% 企业使用AI技术,但应用场景分散 |
| 安全人才投入 | 94% 企业计划增加网络安全投入,7%计划增聘10人以上 |
| 安全预算投入 | 35% 企业计划增加20%以内的预算,10%计划增加20%-50% |
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