2017年-数据局_易观：2017中国无人便利店发展专题分析_19页_2mb

无人便利店发展专题分析（2017）

核心内容概述

无人便利店自2013年起在全球范围内逐步兴起，2016年后进入商用化试点阶段，2017年在中国市场迎来爆发式增长。其发展不仅依赖于技术的突破，还受益于快消品B2B平台的活跃及资本的推动，成为零售业变革的重要方向。

主要观点

• 技术驱动：无人便利店依赖于移动支付、智能识别、自动结算等技术，提升了购物流程的便捷性与效率。
• 用户数据价值：无人便利店能够积累用户消费数据，包括位置、时间、偏好等，为品牌商提供精准的市场洞察。
• 多元主体参与：品牌商、B2B渠道商、技术服务商及传统零售商共同构建无人便利店生态，推动其创新与扩张。
• 挑战与风险：用户信息安全、购物温度感、技术与运营模式不成熟、市场管理制度缺失等问题仍需解决。

关键信息

国际发展背景

• 2013年：美国沃尔玛推出“Scan&Go”模式，但因防盗及扫码问题未能成功。
• 2016年12月：亚马逊推出Amazon Go，在西雅图内测。
• 2016年：瑞典推出基于App的扫码入店模式，满足24小时消费需求。
• 2016年底：日本LAWSON与松下合作推出无人收银系统。
• 2017年5月：韩国7-Eleven推出“手付系统”，实现无需支付设备的自助结账。

国内发展概况

• 2017年7月：淘咖啡在阿里巴巴造物节中亮相，引发国内对无人便利店的关注。
• 2017年：北、上、广、深等城市相继出现无人便利店试点，形成“风口”之势。
• 主要品牌：淘咖啡、F5未来商店、缤纷果盒子、24爱购、TakeGo、EatBox、神奇屋、小麦便利店等。

商品触达方式

• 开放货架式：用户可自由选择商品，布局类似传统便利店，SKU数量较多（约800个），适合社区、商业区等场景。
• 封闭货柜式：商品陈列在封闭货柜中，用户通过人机交互选择商品，SKU数量相对较少（约600个），适合高密度、小面积的场景。

店铺规模与选址

购物流程

1. 选取商品
2. 打开“手机淘宝”获取电子入场码
3. 通过闸机进入
4. 经过“结算门”完成自动扣款

技术与支付方式

• 支付方式：支付宝、微信支付等移动支付方式广泛应用于无人便利店。
• 技术应用：包括智能识别、自动结算、用户信息认证（如指纹、面部识别）等。

商业影响

• 供应链优化：无人便利店提供更准确的库存数据及用户需求数据，推动品牌商调整生产计划与库存管理。
• B2B平台助力：阿里零售通、惠配通、掌合商城等快消品B2B平台为无人便利店提供稳定的商品供应。
• 数据挖掘优势：相比传统零售与线上渠道，无人便利店能够积累更加立体的用户数据，提升市场洞察力。

挑战与影响

用户信息安全

• 无人便利店依赖用户信息进行结算，涉及指纹、面部识别等敏感信息，需加强法律保障与技术防护。

购物温度感

• 传统便利店因高频购物形成熟人关系，无人便利店在提升便捷性的同时，需考虑如何增强用户的情感连接与服务体验。

技术与模式成熟度

• 当前技术尚未完全成熟，存在货损、货缺等风险，影响运营稳定性。

市场管理制度

• 市场监管制度尚未完善，存在政策风险与售后纠纷处理难题。

未来展望

• 智能化延展：无人便利店技术将进一步向公共生活服务场景渗透，如医疗、教育、社区服务等。
• 数据驱动增长：通过用户数据深度挖掘，推动零售业向更精准、高效的方向发展。
• 产业链协同：品牌商、B2B平台、技术服务商等多方协同，推动无人便利店生态系统的完善。

数据支持

• 快消品B2B平台活跃表现：2017年第二季度，阿里零售通、惠配通、掌合商城等平台用户活跃度显著，为无人便利店提供商品供应保障。
• 用户数据价值：无人便利店积累的用户数据，有助于品牌商优化供应链及商品布局。

总结

无人便利店作为零售业的新趋势，凭借技术升级与数据优势，正在快速拓展市场。尽管面临用户信息安全、购物温度感及管理制度等挑战，但其在提升购物效率、优化供应链、推动创新等方面展现出巨大潜力，未来有望进一步渗透至更多生活服务场景。