中国人工智能应用市场专题2019_46页_5mb
报告摘要
中国人工智能应用发展总结
核心内容
人工智能技术正加速在多个领域落地,成为推动经济增长的新动能。2019年中国人工智能应用市场进入加速发展期,市场规模预计达到760亿元,增速为34.8%。技术成熟度提升、政策与资本支持、行业需求增长共同推动了人工智能在金融、安防、医疗、教育、农业、交通、文娱等领域的广泛应用。
主要观点
- 人工智能技术在语音识别、视觉识别、边缘计算等领域的成熟,为多场景落地提供了技术基础。
- “智能+”战略推动人工智能在传统行业中的应用,包括安防、医疗、农业等,成为国家核心战略。
- 人工智能应用场景不断扩展,从技术输出向直接可用的解决方案提供商转变,市场集中度逐渐提高。
- AI与IOT的融合,推动了商用产品的货架化,为智能家庭、智能安防等领域带来新的增长点。
- 人才和技术门槛的降低,使得人工智能应用更加普及,推动行业进一步发展。
关键信息
技术成熟度
- 语音识别准确率 > 97%,智能会话意图命中准确率 > 90%
- 人脸识别准确率 > 99.5%,车牌识别准确率 > 99.7%
- 机器视觉在运动和行为识别中准确率 > 83%
- 实时人流量预警准确率 > 90%
市场规模与增长
- 2019年上半年人工智能领域投资总额为463.38亿元,占一级市场投资总额的0.53%
- 2019年人工智能市场规模预计达到760亿元,增速为34.8%
- 2019年智能音箱出货量预计达1.35亿台
- 2019年联网家居市场规模预计达1950亿元,智能化比例不到2%
投资与融资情况
- 人工智能领域投资TOP3为:基础技术、无人驾驶、AIOT
- 头部企业融资轮次已进行到D轮,估值超过百亿
- 2019年上半年获得融资的120家人工智能企业中,11家为智能医疗服务提供者
主要应用场景
- 智能+安防:技术趋于成熟,市场规模稳定增长,预计2019年智能安防领域市场规模将达到123亿人民币
- 智能+家庭:迎来爆发期,智能音箱增长放缓,而摄像头、智能门锁、娱乐设备等进入规模化阶段
- 智能+医疗:政策与资本推动行业数字化,医疗影像识别和辅助诊断加速落地
- 智能+教育:AI技术辅助教学,提高教学效率,自适应学习成为趋势
- 智能+农业:行业数字化程度低限制场景落地,但通过单点突破提升农业生产效益
市场结构与参与者
- 市场结构呈现多元化,包括传统安防厂商、AI企业、互联网公司、创业企业等
- AI企业技术实力强,但缺乏上下游资源和场景落地经验
- 传统企业具备场景理解和实施能力,但创新能力不足
- 互联网公司和服务公司具备产业链资源和成本优势
未来趋势
- 行业集中度提高,部分厂商向下游迁移,成为服务商
- 技术与产业深度融合,推动AI在多个领域实现规模化变现
- AI与自动化农机、遥感、大数据、区块链等技术协同应用,推动农业创新发展
- 智慧农业从局部应用向全产业链发展,提升农业质量和标准化程度
总结
人工智能应用正从技术成熟走向市场落地,成为推动经济增长的重要力量。随着技术的不断进步和政策的持续支持,AI在多个行业的应用逐步深入,推动传统行业转型升级。同时,AI技术的普及和落地也面临诸多挑战,如行业数字化程度低、场景碎片化、成本高、人才缺乏等,但随着5G、物联网等技术的发展,这些问题将逐步得到解决。未来,AI将在更多领域实现商业化应用,为社会带来更高的效率和价值。
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