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“智能+”带来经济增长新动能

核心内容

“智能+”已成为推动经济增长的重要新动能，2019年中国人工智能应用市场展现出快速发展的态势。随着技术的不断成熟和应用场景的拓展，人工智能在多个行业实现落地，如安防、家庭、医疗、教育、农业等。市场呈现出从技术研发向实际解决方案转变的趋势，行业集中度逐步提高，商业化能力增强，推动了人工智能在各领域的广泛应用。

主要观点

• 技术成熟度提升：人工智能技术如语音识别、视觉识别、边缘计算等趋于成熟，推动了多个行业的智能化进程。
• 应用场景拓展：人工智能在安防、医疗、教育、家庭、制造、零售、金融等多个领域得到应用，推动了传统行业的转型升级。
• 市场结构变化：随着技术的成熟和市场需求的增加，市场结构由技术输出向直接可用的解决方案提供商转变，行业集中度提高。
• 投资趋势明显：人工智能领域投资进入中后期，基础技术、无人驾驶和AIOT成为投资热点，市场规模和增速显著提升。
• 政策与资本支持：国家政策和资本的推动，使人工智能在医疗、教育、农业等领域的应用加快，形成商业化闭环。
• 商业模式成熟：部分企业已实现规模化盈利，如智能音箱、智能安防、智能医疗等，进入变现期。

关键信息

技术成熟度

• 语音识别：准确率 > 97%，智能会话意图命中准确率 > 90%
• 机器视觉：人脸识别准确率 > 99.5%，车牌识别准确率 > 99.7%，运动和行为识别准确率 > 83%
• 预测分析：实时人流量预警准确率 > 90%

市场规模与增速

• 2019年人工智能技术市场规模预计达到760亿元，增速为34.8%
• 智能安防领域市场规模预计达到123亿元
• 智能家庭领域预计联网家居市场规模将达到1950亿元

投资分布

• 2019年上半年人工智能领域投资总额为463.38亿元，占比为0.53%
• 投资集中于基础技术、无人驾驶和AIOT，头部企业融资轮次达到D轮或更高

主要应用场景

• 智能+安防：技术趋于成熟，市场规模稳定增长，主要集中在政府、园区、工地等场景
• 智能+家庭：将迎来新一轮爆发期，智能音箱增长放缓，摄像头、智能门锁、娱乐设备等进入规模化阶段
• 智能+医疗：政策和资本强驱动，医疗影像识别和辅助诊断加速落地
• 智能+教育：以教学辅助为主，智能作业批改、发音优化等场景已实现落地
• 智能+农业：行业数字化程度低，限制场景落地，但通过单点突破提升农业生产效益

市场结构与参与者

• 市场参与者包括传统厂商、AI企业、互联网公司等
• 智能家庭市场由小米等企业主导，形成生态布局
• 智能安防市场由海康威视、大华等传统安防厂商与AI企业、互联网公司共同竞争

发展趋势

• 行业集中度提高：部分厂商向下游迁移，成为场景落地主力军
• 技术融合：人工智能与自动化农机、遥感、大数据、区块链等技术融合，推动农业创新发展
• 数据驱动：高质量数据积累成为AI应用落地的重要推动力
• 商业化能力提升：产品进入市场接受检验，不符合需求将被优化或淘汰，符合需求则实现规模化变现

详细总结

中国人工智能应用发展现状

人工智能应用在2019年进入加速期，涉及场景极大丰富，语音识别、视觉技术趋于成熟，AR、边缘计算落地加速。基础设施的完善降低了AI应用的落地成本，投资进入中后期，基础技术、无人驾驶和AIOT成为主要投资领域。

中国人工智能应用场景分析

智能+安防

• 技术成熟度：以视觉识别技术为主，与摄像头、传感器等硬件设施结合
• 市场规模：预计2019年智能安防领域市场规模将达到123亿元
• 市场结构：集中度较低，传统安防厂商、AI厂商、创业企业共同参与
• 发展指数：智能+安防发展指数稳步上升

智能+家庭

• 技术成熟度：机器视觉和智能语音技术趋于成熟，VR、AR加速应用
• 市场规模：预计2019年智能音箱出货量达到1.35亿台，联网家居市场规模有望达到1950亿元
• 市场结构：智能音箱领域进入巨头竞争，VR、AR等家庭娱乐设施迎来高速增长

智能+医疗

• 技术成熟度：图像识别技术迅速发展，但需经过更长时间的实验室测试
• 市场规模：智能医疗存在广阔的市场空间，2018年综合性医院市场规模为2.4万亿
• 市场结构：集中度较低，企业以技术研发为主，缺乏行业指导性案例

智能+教育

• 技术成熟度：图像识别、语音识别等技术成熟，自适应学习仍处于培育期
• 市场规模：教育行业AI渗透率较低，但在线教育机构推动AI在教育领域的落地
• 市场结构：在线教育厂商成为主要推动力

智能+农业

• 技术成熟度：无人驾驶、图像识别等技术加速落地，但农业数字化程度低
• 市场规模：农业AI应用场景集中在无人驾驶农机、产量预测等领域
• 市场结构：AI厂商、互联网企业和传统农机企业共同参与，以提供局部解决方案为主

中国人工智能应用典型厂商

• 智能家居：小米、依图科技、云从科技等企业通过生态布局和技术创新占据市场
• 服务机器人：如佳格天地、Dilusense等企业在智能安防和智能家庭领域表现突出
• AI+IOT：旷视MEGVII、地平线、依图科技等企业在AIOT和无人驾驶领域取得显著进展

未来趋势

• 行业集中度提高：部分厂商向下游迁移，成为场景落地主力军
• 技术融合：AI与自动化农机、遥感、大数据、区块链等技术融合，推动农业创新发展
• 数据驱动：高质量数据积累成为AI应用落地的重要推动力
• 商业化能力提升：产品进入市场接受检验，不符合需求将被优化或淘汰，符合需求则实现规模化变现

总结

2019年中国人工智能应用市场展现出强劲的发展势头，技术不断成熟，应用场景不断拓展，市场结构逐渐优化，投资进入中后期，行业集中度提高。随着政策和资本的支持，人工智能在多个领域实现商业化落地，推动了传统行业的转型升级，为经济增长提供了新的动能。