工业互联网产业联盟-工业互联网优秀应用案例-2018.10-183页-23mb
报告摘要
工业互联网优秀应用案例总结
核心内容概述
本文档总结了六个工业互联网优秀应用案例,涵盖特种合金材料零部件制造、可穿戴产品智慧工厂、工业互联网平台建设、智能制造与精益生产、高端复合材料制造、中央空调互联工厂等多个领域。这些案例展示了工业互联网在提升制造效率、优化资源配置、实现数据驱动决策、推动智能化转型等方面的实践成果与创新模式。
案例1:河北五维航电科技股份有限公司
主要观点与关键信息
- 企业背景:专注于特种合金材料零部件研发与生产,客户包括全球知名能源装备制造商。
- 项目目标:通过数字化协同制造平台提升制造协同化、产品智能化、运营可视化。
- 实施内容:
- 工业网络:采用电信PON网络和恒远智能科技设备联网技术,建立双冗余网络。
- 数据采集:采用EverMonitor实现设备数据采集,兼容多种工业协议。
- 数据中心模型:集成数百种工业算法模型,支持数据分析和预测。
- 应用平台:建立Dssplat平台,实现订单管理、工艺管理、质量监控等。
- 实施效果:
- 制造速度提升,订单交付率从47%提升至75%。
- 制造成本下降5%~15%。
- 异常问题关闭率从57%提升至94%。
案例2:歌尔股份有限公司
主要观点与关键信息
- 企业背景:全球领先的可穿戴产品制造商,上市高新技术企业。
- 项目目标:打造可穿戴产品智慧工厂,实现可重构、微服务、柔性化和数字化。
- 实施内容:
- 网络架构:分为企业工业网、办公网和外部网,实现安全隔离。
- 数据架构:建立虚拟工厂仿真平台和工业大数据平台,实现数据闭环。
- 安全体系:基于ISO27001,建立多层次安全防护机制。
- 实施效果:
- 实现30%左右的行业增长。
- 建立多个行业标准,推动消费电子行业转型。
- 实现智能化生产模式和个性化定制模式,提升企业竞争力。
案例3:富士康工业互联网股份有限公司
主要观点与关键信息
- 企业背景:全球领先的工业互联网智能制造和科技服务解决方案供应商。
- 项目目标:构建富士康工业互联网平台(BEACON),实现“云、移、物、大、智、网+机器人”。
- 实施内容:
- 网络架构:实现设备层、车间层、企业层的互联互通。
- 数据架构:基于SCADA系统,建立数据采集、传输、分析、决策的完整流程。
- 安全架构:涵盖网络、设备、数据、应用等多层级安全措施。
- 实施效果:
- 实现57%的自动化率,UPPH提升50%。
- 生产管理时间成本减少70%,异常损失减少50%。
- 建立多个工业APP,如设备智能管家、异常管理、订单执行管理等。
案例4:云智汇科技服务有限公司(富士康武汉园区)
主要观点与关键信息
- 企业背景:依托富士康的制造经验,建设具有富士康特色的工业互联网系统。
- 项目目标:实现“无纸化”、“少人化”、“影像化”的智能制造体系。
- 实施内容:
- 构建工业互联网平台,实现虚实结合。
- 建立标准化管理体系,涵盖安全、设备、网络、数据等。
- 引入SCADA系统,实现数据采集与分析。
- 实施效果:
- 实现57%的自动化率,UPPH提升50%。
- 生产管理时间成本减少70%,异常损失减少50%。
- 建立武汉3C产业育成中心,提供创新育成、认证、培训、运营等服务。
案例5:厦门侨兴工业有限公司
主要观点与关键信息
- 企业背景:碳纤维复合材料生产企业,面临多品种、小批量、高要求的挑战。
- 项目目标:通过工业互联网平台实现信息化管理升级,提升效率、质量、追溯能力。
- 实施内容:
- 建设用友精智平台,实现U9ERP、PLM、智能工厂系统、BI系统全面集成。
- 引入RFID技术,实现单品全生命周期数据采集与追溯。
- 建立可视化排产、智能物流、全面质量管理等关键应用。
- 实施效果:
- 订单交付周期缩短20%。
- 整体工作效率提升15%以上。
- 在制品减少30%,管理人员减少20%。
- 实现115道工序数据采集,支撑精益生产。
案例6:青岛海尔工业智能研究院有限公司
主要观点与关键信息
- 企业背景:海尔集团旗下的工业智能研究机构,专注于智能制造与工业互联网。
- 项目目标:打造全球首个中央空调互联工厂,构建以用户为中心的全生态智能平台。
- 实施内容:
- 工业互联网云服务平台,实现“联网器”、“联流程”、“联工厂”。
- 配置8条智能线体,4个模块化区域,实现大规模个性化定制。
- 实现数据驱动的透明化生产与智能化服务。
- 实施效果:
- 产品测试能力达4500RT,创世界纪录。
- 建立以用户为中心的智能制造生态系统,提升用户体验与生产效率。
总结与关键信息
核心观点
- 工业互联网是推动制造业转型升级的重要工具,涵盖网络、数据、安全、应用等多个维度。
- 通过数字化、智能化手段,实现生产过程的透明化、可视化、自动化。
- 提升制造效率、降低生产成本、提高交付准时率与产品良率。
- 建立行业标准与解决方案,推动制造业向智能制造方向发展。
关键信息
- 数据驱动:所有案例均强调数据采集、分析与应用在制造流程中的关键作用。
- 智能制造:采用工业APP、智能机器人、自动化设备、RFID、SCADA等技术手段。
- 行业引领:多个案例形成行业标准,推动制造业整体升级。
- 安全可靠:在数据、网络、设备、应用等层面构建多层次安全体系。
- 柔性生产:支持“少样多量”与“多样少量”两种生产模式,适应市场变化。
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