世界经济论坛-人工智能的影响力：社会创新中负责任人工智能的PRISM框架（英）-2024.6-32页_5mb

PRISM框架介绍

• 概述了社会创新者在AI采用中的责任与机遇。
• 采用了世界经济论坛AI治理联盟的Presidio框架基础，结合了22次深度访谈和工作坊的见解。
• 框架包括三层：目标层、实施路径层、能力与风险层。

7条实施路径

• 从低风险、低成本的小规模实验开始，逐步扩展到完全AI驱动的组织。
• 6条路径满足不同组织准备水平和能力。
  • 简单实验：利用开源工具分析会议记录。
  • 价值验证：使用AI分析社交创新者数据库。
  • 效率提升：内部流程改进，节省时间。
  • 交付优化：直接面向外部用户，提升服务体验。
  • 核心资产：开 发全新解决方案。
  • 首例AI组织：全面数据驱动转型。

能力与风险（5个维度）

1. 伦理

• 维度包括防止偏见与公平、透明度、问责制和建立伦理框架。
• 强调选择多样性数据，设计可解释的算法，如LIME工具。

2. 数据

• 包括目录化数据资产、制定数据战略、数据架构、数据管理与准备、数据安全与保护、同意与控制、匿名化与隐私设计和数据治理。

3. 业务与组织

• 关键要素包括领导力与愿景、利益相关者参与、持续学习与适应、技能发展、变革管理和文化塑造。

4. 技术

• 介绍多种技术类型：文本、视觉、听觉、用户行为数据的处理。
• 讨论模型选择、数据准备、实时处理、可扩展性、维护与集成、互联网访问等问题。
• 突出工具如Microsoft Copilot、DeepL Translator的应用。

5. 成本与度量

• 涉及从开发、数据准备、数据获取、基础设施到许可证、人力和变革管理等多个方面。
• 强调了成本计算和效果评估对于AI部署的重要性，包括持续监控与评估。