布鲁金斯学会-为什么美国工人更难获得成功，以及我们能做些什么（英）-2021.8-17页_152kb

总结：美国工人向上流动的困境与应对之道

核心内容

本次《布鲁金斯咖啡馆》播客节目聚焦于美国工人向上流动（upward mobility）的挑战，以及如何通过政策和数据分析来改善这一状况。节目分为两个主要部分：一是乔治·英格拉姆（George Ingram）关于性别平等资金透明度的专题讨论；二是马尔塞拉·埃斯科巴里（Marcela Escobari）对她的新报告《Moving Up: Promoting workers' upward mobility using network analysis》的解读。

主要观点

1. 性别平等资金透明度的重要性

• 数据不足与不一致：当前许多捐赠者在报告性别平等资金使用情况时存在数据不透明、不一致的问题，使得难以评估资金是否有效促进性别平等。
• 透明度的必要性：G7国家和全球性别平等论坛（Generation Equality Forum）已将性别平等资金透明度提升至全球议程的优先事项。
• 解决方案：通过OECD性别平等标记（OECD Gender Marker）实现更频繁、一致的数据报告，提高数据的可访问性和质量。

2. 工人向上流动的困境

• 结构性问题：美国劳动力市场日益两极分化，高薪、有流动性的岗位与低薪、流动性差的岗位之间缺乏中间岗位。
• 流动性差距：不同性别、种族和行业的工人之间存在显著的流动性差距，例如亚洲男性职业转型率是拉丁裔女性的1.6倍。
• 低薪工作“粘性”：低薪工作具有“粘性”（sticky），工人一旦进入此类工作，很难退出，尤其在工作10年后更难实现向上流动。

3. 网络分析方法

• 职业集群（Occupational Clusters）：通过分析超过20万份CPS调查数据，构建了一个职业网络图，显示了工人在不同职业之间的流动情况。
• 网络结构：网络中出现15个职业集群，工人更倾向于在集群内部流动，跨集群流动较少。
• 高流动性集群：如科技和软件行业，职业转型率高，薪资水平也较高；而低流动性集群如酒店业，薪资低且流动性差。

4. 政策建议

• 基础设施投资：建议通过联邦基础设施项目，创造更多高薪岗位，并利用数据识别哪些职业集群能有效吸收失业工人。
• 技能再培训：强调对低薪工人进行再培训，使其能够进入高流动性职业集群。
• 社会支持：提出需要提供可转移的福利、可负担的住房、交通、育儿支持等，以帮助工人实现职业跃迁。
• 系统性改革：认为改善机会平等需要从制度设计、数据工具和政策支持三方面入手。

关键信息

• 美国社会流动性下降：仅9%的美国人来自底层家庭进入顶层，远低于OECD国家的17%。
• 低薪工作“粘性”显著：在低薪职业中，工人在10年内仅有43%能脱离低薪岗位，且其概率随时间呈指数级下降。
• 职业网络图的启示：网络图揭示了职业之间的流动路径和障碍，为政策制定者提供了清晰的视角。
• 科技行业优势：科技行业具有较高的薪资和流动性，但该行业男性占比较高，缺乏多样性。
• 政策干预的必要性：改善工人流动性需要政府、企业和社会组织的共同努力，包括投资基础设施、推动技能提升、提供社会支持等。

结论

埃斯科巴里认为，尽管美国社会流动性面临严峻挑战，但通过系统性的政策干预、数据驱动的分析工具和对职业网络的深入理解，我们仍有希望改善这一局面。她强调，机会应成为经济发展的核心，所有工人应有机会在技术创新和经济增长中受益。