2018-数据驱动人才管理决策调研_19页-1mb

数据驱动人才管理决策调研总结

核心内容

Keystone科石于2017年Q1发布了《数据驱动人才管理决策》调研报告，旨在探讨中国企业人力资源管理中数据分析的现状与趋势。报告指出，尽管多数企业HR认可数据分析的重要性，但在实际应用中仍存在诸多问题，如缺乏专业人员、分析方法单一、工具落后等。

主要观点

• 数据分析的重要性：67.44%的HR认为数据分析在人力资源管理中非常重要，但仅有6.98%的企业设置了专门的HR数据分析岗位。
• 分析深度不足：多数企业的HR数据分析仍停留在基础统计和记录数据信息的阶段，未能深入挖掘数据背后的价值。
• 分析方法单一：当前企业多采用平均值、增长率、分位值等单向分析方法，而相关性分析、交叉分析、回归分析等高级分析方法应用较少。
• 工具系统化不足：60%的企业尚未使用专门的人力资源数据分析系统，仍依赖EXCEL进行数据分析。
• 业务驱动分析缺乏：70%以上企业数据分析集中在内部比较和常规计算层面，较少关注业务驱动要素分析和微观异常值分析。

关键信息

参与调研企业概况

• 问卷回收情况：共回收问卷355份，有效问卷332份，有效问卷率93.52%。
• 企业性质分布：民营企业占比63.55%，外资企业25.30%，国企11.14%。
• 公司规模：中型企业占比较大。
• 行业分布：IT互联网/计算机行业占比最高，其次是高科技和制造业。

数据分析现状

• 数据分析层级：46.51%的企业仍停留在基础统计和记录数据信息阶段。
• 数据分析内容：多数企业集中在薪酬、招聘等基础层面，对人才质量、胜任力发展等深层次分析较少。
• 分析方法：企业多使用简单统计方法，缺乏深入的相关性、交叉和回归分析。
• 分析工具：绝大多数企业使用EXCEL，仅有少数使用专门的HR数据分析系统。

调研总结与洞察

1. 最佳实践与案例匮乏：尽管多数企业重视数据分析，但实施效果不佳，分析深度不足。
2. 目标定义不清：HR团队尚未掌握数据分析的目标和理念，用数据说话的能力有待提升。
3. 方法与人才缺失：缺乏系统化的分析方法和具备商业数据分析能力的人才。
4. 分析与驱动不足：企业尚未实现数据与决策的有效关联，未能将数据转化为战略价值。
5. 忽视新技术：对人力资源数据工具、管理科技和创新技术重视不足。

科石简介

• 公司定位：科石是专注于组织发展与HR创新的研究和咨询机构，以“一体化”人才管理为核心，注重实践与价值创造。
• 客户群体：服务对象涵盖世界500强在华机构、标杆民企、大型国企及快速成长的中小型民企。
• 合作机构：科石是英国曼彻斯特大学Revans研究中心“行动学习”小组在中国地区的联络与推广机构，具有国际学术背景。

科石服务内容

• 战略管理：包括战略转型与发展、战略解码与组织绩效、组织能力与功能策略。
• 组织效能：涵盖公司治理与管控、组织设计与变革、岗位管理体系、企业文化与价值观、战略人力规划。
• 人才管理：涉及人力资源转型与规划、高管薪酬与长期激励、绩效管理与薪酬激励、胜任力模型与人才测评、企业大学与人才发展。
• 研究与咨询：通过信息调查、管理培训、管理咨询等方式，提供行业定制化薪酬水平调查、HR效能基准与最佳实践、股权与长期激励调查等专业服务。

建议与展望

• 提升分析深度：从“总结呈现”转向“关联预测”，从“数据指标本身”到“数据与数据之间的相关性和驱动关系”。
• 构建数据分析系统：推动工具化、系统化，以释放HR的管理价值。
• 加强人才与方法培养：培养具备商业数据分析能力的人才，完善分析方法体系。
• 重视新技术应用：积极引入新技术，提升HR数据工具和管理科技的应用水平。

联系方式

• 电话：021-60509361
• 传真：021-60899417
• 网址：www.keystonecn.com
• 邮箱：hr@keystonecn.com
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