清华_2019年新媒体发展趋势报告-2019.5-70页_1mb

智媒时代的新生产力总结

核心内容

智媒时代标志着媒体行业在技术驱动下的深刻变革，其核心在于“新生产力”的提升与重构。新生产力不仅体现在信息采集、智能加工、整合、核查、协同与分发等多个维度的增强，还推动了内容行业的结构化、专业化与多元化发展。同时，随着短视频等新兴形式的崛起，内容生产模式也发生了显著变化，为媒体带来新的机遇与挑战。

主要观点

1. 信息采集力增强

• 多层面贯穿：从“人”到“物”，信息采集的边界不断扩张，技术手段更加多样化。
• 技术支撑：基于大数据、社交机器人、传感器等技术，实现对用户、环境、目标对象的智能识别与数据采集。
• 用户平台：依托用户平台，信息采集更具针对性与智能化。

2. 智能加工力增强

• 全媒体贯通：从图文到音视频，智能化写作与视频生产逐渐成熟。
• 内容优化：通过算法与技术，催生新文本形式（如强背景文本、强证据文本、交互式文本）和新优化模式（如进行式优化、增值性延伸）。
• 技术应用：智能化加工推动内容生产从劳动密集型向智能增强型发展。

3. 智能整合力增强

• 拯救碎片化：机器的海量信息搜索与智能分析能力，为碎片信息的整合提供新可能。
• 内容聚合：实现相关文章自动配发、多媒体智能组合、信息专题智能化聚合，提升内容整体性与连贯性。

4. 核查与判断力增强

• 新机制：智能化技术在信息核查方面优于人工，形成新的核查机制。
• 关键手段：包括来源分析、交叉验证、语义分析与模式识别、演变跟踪等。
• 伦理考量：需警惕算法黑箱、马太效应、拟态环境畸变等风险，强调算法伦理与技术克制。

5. 协同力增强

• 分布式生产：智能时代推动分布式、协同化内容生产，包括云端系统、区块链模式、人力+物力协同。
• 生产主体协同：鼓励UGC与PGC的协同创新，提升内容生产效率与质量。

6. 智能分发力增强

• 多维关联：基于算法，实现内容与用户的个性化、关系化、场景化关联。
• 核心维度：个性、关系、场景是算法分发的关键维度，提升用户与内容的匹配度。

关键信息

短视频的崛起与影响

• 用户规模：截至2018年底，抖音、快手等平台用户数量庞大，短视频成为主流内容形式。
• 文化基因：短视频以“人的故事”为核心，强调人文光泽、生活体验、主观视角与细节放大。
• 未来方向：短视频推动视频生产力升级，催生微综艺、微剧等新内容形式，但也面临情绪激惹、断章取义、套路化等风险。
• 长视频空间：短视频培养的新生力量需在长视频领域进一步释放生产力，如调查性报道、纪录片、影视剧等。

市场结构化与用户区隔

• 市场下沉：优质内容不能沉没，需适应下沉市场，满足多元用户需求。
• 用户区隔：用户区隔基于性别、年龄、地域、兴趣、价值观等多维度，需加强垂直市场的连接与内容生产。

专业媒体的再锤炼

• 人文守望：在机器入侵时代，专业媒体需坚守职业操守，保持对社会的守望与整合功能。
• 内容优化：通过内容生态优化机制、审核机制、推荐机制、补贴与激励政策，提升专业内容的影响力与市场竞争力。
• 深度写作：在视觉繁荣时代，坚持深度写作与慢加工，提升内容的专业水准。

用户生产力的释放

• 阶梯式释放：普通用户与专业自媒体的生产力需分阶段释放，推动内容行业的可持续发展。
• 充电机制：通过平台培训、专业教育、自组织滋养等方式，提升自媒体的续航能力。

新生产力的挑战与反思

• 技术与伦理的平衡：新生产力的引入需与市场需求匹配，避免技术滥用与伦理失范。
• 人机关系：人与机器不能形成“彼长此消”关系，需建立相互校正机制，平衡经验、感性与数据、算法的价值判断。
• 内容质量与付费机制：优质内容是付费内容的必要条件，但还需其他条件（如付费环境、有用性、易用性）才能实现商业化。

结论

智媒时代的新生产力不仅推动了内容生产方式的革新，也对媒体行业提出了更高要求。技术应用需与专业性、伦理规范相结合，才能真正提升内容行业的质量与影响力。短视频作为新生产力的重要载体，虽有巨大潜力，但也需警惕其带来的风险与瓶颈。未来，内容行业将在技术与人文之间找到平衡，实现可持续发展。