2019年新媒体发展趋势报告_68页_6mb

智媒时代的新生产力总结

核心内容

智媒时代标志着媒体行业进入了一个由智能化技术驱动的新阶段。这一时期，新媒体内容生产与传播的各个环节均发生了深刻变革，表现为信息采集力、智能加工力、整合力、核查与判断力、协同力以及分发力的全面提升。同时，新生产力也带来了内容行业结构的调整与优化，推动了优质内容的生产、分发与消费模式的演变。

主要观点

1. 信息采集力增强

• 多层面贯穿：信息采集从“人”扩展到“物”，借助传感器、大数据和社交机器人等技术，实现对人与环境的全面信息采集。
• 边界扩张：信息采集的范围和深度不断拓展，形成更广泛的数据来源。
• 用户平台与个性化采集：基于大数据的用户平台信息采集与社交机器人驱动的个性化信息采集成为主流。

2. 智能加工力增强

• 全媒体贯通：从图文到音视频，智能化写作、编辑、视频内容生产等技术逐步成熟。
• 内容优化与新文本：智能化加工催生了“强背景文本”、“强证据文本”、“交互式文本”等新文本形式。
• 多维优化模式：内容生产趋向“进行式优化”和“增值性延伸”。

3. 智能整合力增强

• 碎片化信息整合：机器的海量信息搜索与智能分析能力，使得碎片化内容得以整合。
• 多维分发策略：通过相关文章自动配发、多媒体智能组合、信息专题聚合等方式，提升内容的整体性与价值。

4. 核查与判断力增强

• 新“把关者”与机制：智能化技术在信息核查方面优于人类，带来新的核查机制。
• 伦理约束：需对“数据权力”与“算法伦理”进行克制与约束，防止算法偏见、马太效应等风险。

5. 协同力增强

• 分布式生产：云端、区块链等技术支持的协同生产模式，推动内容生产与分发的多样化。
• UGC+PGC协同：用户生成内容与专业生成内容相结合，形成新的生产机制。

6. 智能分发力增强

• 多维关联：内容与用户通过“个性”、“关系”、“场景”等维度实现精准匹配。
• 算法的“个性算力增强”：算法不仅满足当下需求，还应具备预测和引导新需求的能力。
• 场景化分发：基于家庭、工作、交通、娱乐等场景，实现更精准的内容推送。

关键信息

短视频的发展

• 快速增长：截至2019年，抖音、快手等平台用户规模迅速扩大。
• 文化基因：短视频以“人的故事”为核心，强调人文光泽与生活体验。
• 未来趋势：垂直化短视频、微综艺、微剧等新形式将成为增长点。
• 风险与瓶颈：短视频化可能导致断章取义、套路化、同质化等问题，需警惕其对长视频生态的影响。

优质内容的生产与分发

• 市场下沉：优质内容需下沉至五环外人群，但用户核心需求仍聚焦于公共利益与社会价值。
• 技术标准：优质内容需符合“准确、共振、独家、有力、匹配”等技术标准。
• 付费条件：优质内容是付费的必要条件，但还需满足付费环境、有用性、易用性等附加条件。

中老年市场的关注

• 媒介素养与科学素养：中老年用户存在信息盲区，需进行双向“扫盲”。
• 内容需求：中老年用户对健康养生、子女教育、国际新闻等有强烈需求，需专业媒体关注。

用户区隔与垂直市场

• 多维度区隔：用户区隔由性别、年龄、地域、文化、社会归属等多因素决定。
• 深化方向：从区隔性分发向区隔性生产发展，实现更精准的内容定向生产。

自媒体的续航能力

• 充电机制：平台培训、专业教育、自组织滋养等是提升自媒体续航能力的关键。
• 内容持续生产：需注重专业价值观与精神的传承，以提升内容的持续生产能力与营利能力。

新生产力的引入

• 市场匹配：新生产力的提升需与市场需求增长方向一致，否则可能适得其反。
• 专业性与技术应用：技术应用虽重要，但媒体的专业性、守望与整合功能更为关键。

结论

智媒时代的新生产力不仅提升了信息采集、加工、整合、分发等环节的效率，也带来了内容行业结构的深刻变革。短视频作为新生产力的重要体现，正在推动内容生产向更广泛的领域发展。然而，智能化技术的应用也需警惕伦理风险，关注用户多样性与需求变化，同时，专业媒体在这一过程中仍需发挥重要作用，以确保内容的质量与社会价值。