2019_AI营销案例白皮书_52页_2mb

AI营销案例白皮书总结（2019）

核心内容

AI营销是一种基于人工智能技术，通过机器学习、自然语言处理和数据洞察等手段，优化营销策略，提升营销效果，实现个性化推荐和智能内容管理的营销方式。其核心在于数据激活、用户洞察、智能优化、效果追踪和创意自动化，成为营销领域的重要变革方向。

主要观点

• AI营销的崛起：AI技术正逐步渗透到营销的各个环节，包括品牌定位、用户画像、内容管理、个性化推荐和智能投放，推动营销流程智能化。
• 从CMO到CGO：AI营销推动了营销决策从传统的“营销官”向“增长官”的转变，强调数据驱动的增长策略。
• 数据与技术的融合：数据和技术是AI营销的核心驱动力，企业需要在数据整合、分析和应用方面进行深度布局。
• AI营销的未来趋势：包括数据和技术对全链路影响的深化、品牌自建智能平台、人机分工的优化、AI预测用户需求以及营销人才的多元化。
• AI营销面临的挑战：包括数据安全、技术人才短缺、行业标准缺失、营销黑盒问题和数据连接性问题。

关键信息

AI营销行业现状与趋势

• AI在营销行业的应用正逐步从投放优化扩展到用户管理、内容创作和策略制定等更深层次。
• 数据驱动的营销方式正在成为主流，企业需要建立完善的DMP、CDP和智能投放系统。
• AI技术能够预测用户需求，实现精准的个性化推荐，提升用户转化率。

AI营销解决方案

数据管理平台（DMP/CDP）

• DMP/CDP是实现数据整合、用户画像和精准投放的基础。
• 成功的关键在于：高层参与决策、与具备大数据处理能力的平台合作、打通第三方数据、支持营销决策输出、建立场景意识和做好数据运营准备。

内容管理平台（CMP）

• CMP支持创意素材的管理和生成，提高广告的点击率和转化效果。
• 其核心价值在于：智能创意生成、元素级创意分析、精准人群定向调研。

一站式智能媒介管理平台（AlphaDesk™）

• AlphaDesk™具备全触点、全透明和全智能三大特点，有效提升广告投放效率和用户覆盖。
• 支持多品牌UV交换、实时优化投放策略、提升CTR和降低CPUV。

AI营销经典案例

苏宁易购

• 背景：提升移动端订单转化率。
• 解决方案：结合天气定向、人群打分模型和智能创意生成。
• 效果：移动端订单转化率环比提升125%，整体ROI提升41%。

迪卡侬

• 背景：实现线上线下新客引流。
• 解决方案：利用LBS定位、多版场景化创意轮播和跨平台联合频控。
• 效果：动态创意CTR提升近30%。

高露洁

• 背景：在亿万级用户中找到目标人群，提升CTR。
• 解决方案：结合DAAT标签与DMP数据，优化投放策略。
• 效果：CTR提升46%。

亿滋

• 背景：实现多品牌UV覆盖和CPUV降低。
• 解决方案：通过多DMP+PDB实时智选和多级退量算法。
• 效果：UV提升26%，CPUV降低21%。

百威

• 背景：结合世界杯热点进行场景化营销。
• 解决方案：定制人群包、实时生成创意、优化媒介策略。
• 效果：CTR提升15.7%。

东风日产

• 背景：提升新车上市期间的UV覆盖和留资率。
• 解决方案：通过PDB跨媒体流量交换和DMP指导投放。
• 效果：UV覆盖提升85%，CPUV最大降幅达31%。

优信二手车

• 背景：提升三、四线城市UV覆盖。
• 解决方案：采用PDB智能控频策略，结合地域数据和用户画像。
• 效果：覆盖数亿级别UV用户。

某知名社交电商

• 背景：提升APP用户拉新和下载转化率。
• 解决方案：整合多方数据标签，采用创新PD合作模式。
• 效果：CPAT下降50%。

附录

• 营销术语：包括DMP、CDP、CMP、PDB、UV、CTR、CPUV等关键概念的解释。

结论

AI营销正在成为推动企业增长的重要工具，通过数据和技术的深度结合，实现更高效的用户洞察和营销策略制定。未来，随着技术的不断成熟和行业标准的建立，AI营销将在更多场景中发挥其价值，为企业创造更大的商业机会。