【中国信通院】算力网络数据安全研究报告（2024年）_36页_836kb

算力网络数据安全研究报告（2024年）摘要

一、概述背景

算力网络是支撑数字经济发展的关键基础设施，已被纳入国家战略规划。政策推动和技术创新加速算力网络建设，覆盖云、边、端泛在算力与网络资源，面临数据安全风险挑战。

二、算力网络技术体系

1. 三层架构

   • 基础设施层：云/边/端及网络资源
   • 编排管理层：算力度量、路由与资源调度
   • 运营服务层：算力交易、服务供给

2. 关键技术

   • 算力感知、算力度量、算力路由、安全多方计算、隐私保护

3. 应用场景

   • 生活、行业、社会三大场景，如车路协同、智慧医疗、云游戏等。

三、算力网络数据安全风险挑战

1. 基础设施层

   • 数据跨域流转、节点异构复杂性、网络新协议（如SRv6）风险
   • 弱节点被攻破导致全局风险扩散

2. 编排管理层

   • 算网特有数据（算法、编排信息）敏感性高，流转路径复杂导致审计困难

3. 运营服务层

   • 用户数据和服务交易信息面临泄露、篡改风险
   • 多方嵌套服务导致责任边界模糊

四、算力网络数据安全保障措施

1. 技术层面

   • 能力编排与融合调度：评估节点安全等级，按需分配算力资源
   • 隐私计算技术：MPC、零知识证明用于计算结果安全共享
   • 数据溯源机制：轻量级分布式水印实现多节点流转记录
   • 多层防御体系：网络隔离、加密认证应对SRv6等新协议风险

2. 管理层面

   • 建立三横（技术、编排、运营）一纵（全生命周期）安全体系
   • 明确算力消费者、运营方、供应方三方责任划分

五、发展建议

1. 安全标准先行

   • 制定算力网络数据流转、计算、交易场景的安全标准
   • 建立数据安全能力测评体系

2. 技术创新提升

   • 推进隐私计算、区块链与算力网络融合
   • 解决跨域数据审计、节点异构管理等技术问题

3. 生态体系构建

   • 推动产学研合作，打造数据安全示范应用
   • 加强国际交流合作，推动标准互认与技术共享