【中国移动研究院】5G网络AI应用典型场景技术解决方案白皮书_43页_2mb

5G网络AI应用典型场景技术解决方案白皮书总结

核心内容

本白皮书由中国移动联合多家企业共同撰写，旨在推动5G网络与AI技术的深度融合，构建“内生智能”的核心能力，解决5G网络在复杂场景下的性能、运维、节能等关键问题。白皮书详细阐述了AI在5G网络中的高价值应用场景及解决方案，并提出了未来技术演进方向，以实现网络的智能化、自动化和高效化发展。

主要观点

1. 5G与AI融合趋势明显

   • AI具备海量数据分析、复杂任务处理、灵活适配、智能决策等能力，可有效提升5G网络的智能化水平。
   • 5G网络的智能化发展将从“外挂叠加”转向“智能内生”，推动网络从用例为中心向智能化能力为中心演进。

2. AI解决5G网络挑战

   • 信道模型复杂、数据处理庞杂、网络需求差异大、跨域融合要求高等是5G网络面临的主要挑战。
   • 引入AI技术，通过智能决策、算法模型和数据分析，能够实现对网络的动态优化与资源管理。

3. 高价值应用场景

   • 无线网络AI应用：包括智能业务感知、智能业务保障、智慧重保诊断、深度谱效提升、移动性AI增强、极致告警压缩、小区性能监控、干扰识别定位等。
   • 核心网智能控制面AI应用：包括基于业务的体验升级、5G+AI用户画像、基于客户及特定场景的资源保障等。

4. 技术演进愿景

   • 5G-A时代，AI技术将推动无线网络实现“内生智能”，增强网络能力，提升用户体验。
   • 终端与芯片的AI演进方向包括CSI反馈增强、波束预测与管理、弱信号预测、RRM及移动性管理增强等。

关键信息

无线网络AI应用

• 智能业务感知：通过深度学习、注意力机制、迁移学习等技术，实现对业务特征的精准识别，支持95%以上的业务感知准确率。
• 精准业务保障：结合AI预测与策略优化，实现多目标寻优，提升高优先级业务的体验感知。
• 智慧重保诊断：通过AI实现大话务风险仿真预测和性能故障融合诊断，提高问题发现与解决效率。
• 多频与多波束协同：AI技术用于多频段、多波束资源的智能调度，提升网络容量和能效。
• 移动性AI增强：通过AI预测和优化，实现更高效的频率切换，提升用户体验和网络稳定性。
• 极致告警压缩：AI用于识别异常模式和预测故障，显著降低冗余工单数量（70%），提高运维效率。
• 小区性能监控：AI实现对海量数据的实时分析与处理，提升网络管理的智能化水平。
• 干扰识别与定位：AI通过聚类、分类等技术，精准识别干扰源，提升网络性能和用户体验。

核心网智能控制面AI应用

• 基于业务的体验升级：NWDAF实现用户和业务的实时感知与分析，支持定制化策略生成。
• 5G+AI用户画像：基于用户行为数据，实现个性化推荐与动态资源分配，提升用户满意度。
• 基于客户及特定场景的资源保障：AI用于预测流量、优化资源分配和实时调整，保障固定和灵活场景下的网络服务质量。

5G网络AI技术演进

• 无线网络AI技术演进：包括通感一体、意图驱动的节能、数字孪生等技术。
• 核心网AI演进：通过平台化能力构建、数字孪生技术等，提升网络的智能化水平。
• 终端及芯片AI演进：包括CSI反馈增强、波束预测与管理、弱信号预测、RRM与移动性管理增强等。

技术规划

• 2024-2026年：聚焦AI for Network，重点推进基于业务的体验升级、智能网络优化、智能网络节能、用户画像和资源保障等场景，预计2025年相对成熟，推动规模商用。
• 2025年及以后：启动Network for AI技术探索，研究网络在算力、存储、数据、模型管理等方面为AI提供的支持。
• 3GPP标准演进：R18和R19标准推动AI在网络节能、负荷均衡、移动性优化、业务质量决策等领域的应用。

未来展望

• AI与5G网络的深度融合将推动网络向“以智为先”演进，实现网络智能化、自动化、高效化。
• AI技术将成为提升用户体验、保障网络性能、优化资源分配的重要手段。
• 未来，AI将与终端协同，进一步提升网络效率，推动通信网络的绿色可持续发展，助力经济社会数智化转型。

关键技术与价值

• AI在无线网络中的应用：提升用户体验、保障网络安全、优化网络性能、实现节能与业务的协同。
• AI在核心网中的应用：实现用户画像、业务感知、资源保障等，提升网络智能化水平。
• AI在终端与芯片中的应用：提升CSI反馈、波束管理、弱信号预测等能力，增强终端智能化水平。

参与单位

• 中国移动研究院牵头，联合华为、中兴、中信科移动、爱立信、诺基亚、高通、MTK、小米等企业共同撰写。

缩略语列表

结论

本白皮书系统阐述了5G网络与AI融合的技术路径与应用场景，为5G网络智能化发展提供了重要指导。随着AI技术的不断成熟，5G网络将实现更高效、更智能的运行，推动通信行业向“AI+”方向发展，助力经济社会数智化转型。