2024年5G网络AI应用典型场景技术解决方案白皮书-中国移动_43页_2mb

中国移动5G网络AI应用典型场景技术解决方案白皮书（2024）
5G网络正面临信道模型复杂、数据处理庞杂、网络需求差异大、跨域融合要求高等挑战。AI技术凭借海量数据分析、复杂任务处理、灵活适配及智能决策能力，成为提升5G网络能力的关键工具。中国移动提出“5G网络AI应用”技术方案，旨在构建“内生智能”核心能力，提升网络服务质量与效率，推动网络向智能化演进。

高价值场景及解决方案

1. 基于业务的体验升级

   • 通过AI实现业务感知与资源调度，动态优化不同业务的性能指标（如速率、时延）。
   • 智能业务感知技术利用深度学习提取流量特征，结合迁移学习降低数据标注依赖，提升感知效率与准确率（达95%以上）。

2. 智能网络优化

   • 引入AI实现运维流程自动化，通过自然语言交互与意图识别，动态编排功能模块。
   • 引入时序数据关联与注意力机制，精准定位网络异常并生成闭环优化策略，缩短故障处理时间至5分钟内。

3. 智能网络节能

   • 基于AI预测业务流量与能耗趋势，动态调整资源分配，降低闲时能耗。
   • 通过梯度提升算法预测网络负载，减少37%因定时关闭导致的业务感知下降，实现节能与体验平衡。

4. 5G+AI用户画像

   • 利用核心网AI能力，分析用户位置、流量等数据生成个性化画像，动态调整资源优先级。
   • 结合异常检测与预测，提供实时安全预警，提升服务精准度与用户满意度。

5. 基于客户及场景的资源保障

   • 针对高铁、景区、赛事等场景，AI实现流量预测与资源动态调度，确保高负载时的网络稳定性。
   • 通过历史数据与实时监测，优化资源配置与网络调整，提升服务质量。

技术演进与规划

• 阶段规划：2024-2026年聚焦AIforNetwork，推动体验升级、节能、用户画像等场景成熟化；2025年起探索NetworkforAI，研究AI对算力、存储、数据等资源的依赖，推动AI与通信能力双向赋能。
• 5G-A时代：构建“内生智能”能力，强化通感一体、低空通信、高精定位等技术，引入通信大模型与意图驱动能力，提升网络自动化水平。

核心能力与技术框架

• 无线网络AI架构：分层处理（OMC平台、基站资源类比），开放标准化接口，实现算法与硬件解耦。
• 数字孪生应用：模拟真实网络行为，优化策略验证，提升信令风暴场景下的网络抗风险能力。
• 终端与芯片AI技术：增强CSI反馈、波束管理、弱信号预测与RRM测量，通过AI模型降低能耗与资源开销。

产业合作与标准化
中国移动联合华为、中兴、爱立信等企业共同推进技术方案，参与3GPP、ETSI等国际标准制定，推动AI在移动网络中的标准化与跨域协同发展。

总结
本白皮书系统阐述了AI技术在5G网络中的核心价值与具体应用路径，涵盖无线与核心网协同、终端与网络交互、能耗管理、用户体验优化等多维度场景。通过技术架构创新、算法模型优化及产业协同，中国移动正推动5G网络向智能化、自适应化演进，助力社会数智化转型。未来将深化“AI+”融合，提升网络与AI的双向赋能能力，实现绿色、高效、高质量的通信服务。