2019-07-05_中国信通院_AI移动智能终端蓝皮书（2018年）_62页_20mb

报告摘要

AI移动智能终端蓝皮书（2018年）总结

核心内容

本蓝皮书由中国信息通信研究院泰尔终端实验室联合多家企业共同发布，全面分析了AI移动智能终端的产业现状、产品与生态战略、关键功能领域、测评体系、存在问题和挑战以及未来展望。其核心内容围绕AI技术如何赋能移动智能终端，推动行业向智能化、个性化和生态化发展。

主要观点

AI移动智能终端的定义：
- AI移动智能终端是指通过人工智能技术，提供更直接、更自然和更聪明的服务，提升用户体验和交互效率。
- 主要特征包括：更直接的服务、更自然的交互、更聪明的助手。
AI发展的内在动因：
- 行业巨头整合开源平台和芯片，推动AI技术发展。
- 技术与算法的进步，使得并行计算性能更强、效率更高、成本更低。
- 云计算和大数据的发展为AI提供了重要支撑。
AI移动智能终端的市场趋势：
- 2018年起，主流终端厂商已将AI功能作为旗舰机的重要卖点。
- 随着5G技术的普及，AI移动智能终端将迎来快速发展。
- 预计2020年全球AI手机出货量将占手机总出货量的52.1%，中国AI手机占比将达66.8%。
AI产品与生态战略：
- 芯片厂商（如高通、华为）推出专用AI芯片，优化AI性能。
- 终端厂商（如华为、小米、OPPO、vivo、三星）构建AI开放平台，推动生态发展。
- 开发者平台和工具支持是AI生态建设的重要组成部分。

关键信息

1. 芯片能力

高通：推出Snapdragon 845、660等AI芯片，支持SNPE SDK，兼容主流机器学习框架，提供高效的异构计算。
华为：推出HiKey 970开发板，支持HiAI移动计算架构，提供强大的AI算力和硬件加速，支持开发者快速构建AI应用。

2. 系统能力

华为HiAI：构建了三层AI开放平台，包括云端服务、端侧应用、端侧芯片，支持开发者便捷高效地编写AI应用。
小米MACE：专注于移动端AI优化，支持多种AI模型转换和部署，提供高效的AI计算框架。
OPPO ARunit：推出AR开发者平台，支持多平台开发，推动AR技术在移动端的普及。
vivo Jovi：搭载高通AIE技术，通过智能场景识别和资源管理，提升系统流畅度和用户体验。
三星Bixby：结合AI技术，实现语音、视觉、提醒等多模态交互，成为新一代人机交互方式。

3. 关键功能领域

音频领域：
- 语音识别：支持大词汇量连续语音识别，通过LSTM等算法提升识别准确率。
- 语义识别：包括领域分类、意图检测、语义槽填充，用于智能助手和语音交互。
- 语音合成：支持文本转语音、声音转换、歌曲合成，提升语音交互体验。
- 语音唤醒：实现低功耗、高准确率的唤醒功能，如“Hey Siri”、“Hi Bixby”。
- 声纹识别：通过分析语音特征进行身份识别，提升安全性。
- 富信息检测与识别：包括情感识别、语种识别、声学场景检测，用于更智能的交互和内容分析。
图像和视频领域：
- 人脸识别：通过人脸检测、三维角度识别、活体检测等技术，实现更精准的身份验证。
- 物品和场景识别：识别图片或视频中的场景和物体，应用于相册分类、AI拍照等。
- AI拍照：通过场景识别和人像美化技术，实现智能化拍照。
- 图像边缘提取：用于图像处理和计算机视觉，提升美颜效果。
- 文字识别：支持拍照翻译、文档识别等，提升信息提取效率。
整机性能管理：
- 终端能耗智能管理：通过AI算法优化电池使用，如谷歌的“自适应电池”功能。
- 系统资源智能分配：通过学习用户行为，优化内存和CPU资源分配，提升系统流畅度。