2018年AI移动智能终端蓝皮书_62页-20mb
报告摘要
AI移动智能终端蓝皮书(2018年)总结
核心内容
本蓝皮书系统地分析了AI移动智能终端的产业现状、发展趋势、关键技术领域、产品与生态战略、测评体系以及存在的问题与挑战,为AI移动终端行业的发展提供了全面的参考。
主要观点
- AI技术正逐步融入移动智能终端,推动终端向更智能、更自然、更便捷的方向发展。
- AI手机能够提供更直接的服务,更自然的交互体验,以及更聪明的助手功能,从而提升用户体验。
- 5G技术的发展将为AI移动终端的普及和应用提供更好的基础。
- AI技术在音频、图像、整机性能管理等方面展现出广阔的应用前景。
关键信息
一、AI移动智能终端的产业现状和发展趋势
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移动终端发展历程
- 功能机时代:1983年摩托罗拉DynaTAC8000X问世,开启了移动通信产业。
- 移动智能时代:2007年iPhone发布,带动了智能终端的普及。
- AI移动智能终端时代:2017年苹果和华为等厂商开始广泛引入AI技术,AI成为旗舰机的重要卖点。
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AI移动智能终端定义
- 更直接的服务:AI手机比用户更了解用户需求,可直接调用语音、拍摄等功能。
- 更自然的交互:通过语音、拍摄等方式提供更温暖的交互体验。
- 更聪明的助手:AI手机能够识别用户需求,自动匹配服务,提升效率和准确性。
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AI智能终端发展的内在动因
- 人工智能技术的发展和普及。
- 人机接口技术的瓶颈,促使AI技术的引入。
- 信息传递效率的提升成为关键。
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AI移动智能终端的市场分析
- 全球手机出货量增速放缓,AI终端有望带动市场增长。
- 中国AI手机出货量占比高于全球平均水平,AI市场潜力巨大。
二、AI移动智能终端的产品与生态战略
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芯片能力
- 高通推出SNPE SDK,支持多种机器学习框架,提升AI处理效率。
- 华为推出HiKey 970,支持NPU加速,实现高效AI处理。
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系统能力
- 华为HiAI构建三层开放平台,支持开发者更便捷地开发AI应用。
- 小米开源MACE,支持多种AI功能,如AI拍照、场景识别等。
- OPPO推出ARunit平台,推动AR技术在移动端的发展。
- vivo推出Jovi智能语音助手,实现智能场景应用和个性化服务。
- 三星推出Bixby,实现语音、视觉、提醒等多维度的人机交互。
三、AI移动智能终端的关键功能领域
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音频领域
- 语音识别:通过LSTM等技术实现高准确率,分为语音转写和关键词检测。
- 语义识别:包括领域分类、意图检测、语义槽填充。
- 语音合成:包括文本语音合成、声音转换、歌曲合成。
- 语音唤醒:实现低功耗唤醒,提升交互效率。
- 声纹识别:通过语音信息识别说话人身份,分为确认和辨认。
- 富信息检测与识别:包括情感识别、语种识别、声学场景检测等。
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图像和视频领域
- 人脸识别:包括人脸检测、人脸识别、人脸活体检测等,3D人脸识别误检率低。
- 物品和场景识别:用于相册分类、购物推荐等。
- AI拍照:包括场景识别、人像美化、背景虚化等。
- 图像边缘提取:用于图像处理和计算机视觉。
- 文字识别:用于拍照翻译、文档处理等。
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整机性能管理
- 终端能耗智能管理:如谷歌Android P的“自适应电池”功能,优化能耗。
- 系统内部资源智能感知分配:通过AI优化系统资源,提升运行效率。
四、AI移动智能终端测评体系
- 基于测试数据的性能评测
- 基于场景的典型评测
- 系统级芯片(SoC)典型评测
- AI领域基准测试
- 评测方法涵盖性能、资源管理、交互体验等方面。
五、AI移动智能终端存在问题和挑战
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安全领域
- 用户隐私和数据安全问题凸显。
- 传统安全风险进一步放大。
- 场景安全盲点逐渐融合。
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AI生态布局
- 端侧与云端功能需深度融合。
- 基础和共性能力需统一开放。
- 用户认知仍需培育。
六、AI移动智能终端及生态未来展望
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AI应用融合系统设备
- 打造全新生态,提升用户体验。
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AI技术融合前沿科技
- 落地全新场景,如AR、自动驾驶等。
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AI算法融合垂直领域
- 创造全新机会,提升行业附加值。
总结
AI移动智能终端正在成为未来智能手机发展的核心方向,其在音频、图像、系统性能管理等关键功能领域展现出巨大的潜力。随着AI技术的不断成熟和5G的推进,AI手机将提供更自然、更智能、更便捷的交互体验。然而,AI生态仍需进一步完善,安全与隐私保护问题亟需重视,用户对AI终端的认知也需要逐步提升。未来,AI移动智能终端将推动新一轮换机热潮,成为智能互联网的重要入口。
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