新供给价值重估理论(六):降成本的实质推进从减税降费到降息-20190901-华泰证券-18页_1mb
报告摘要
2019年供给侧改革与降成本分析
核心内容
本报告围绕“新供给价值重估理论”展开,重点分析2019年供给侧改革从“三去”转向“一降”的实质推进,探讨降成本措施的实施路径,包括减税降费、降息、降低企业融资成本以及降低企业物流成本。报告认为,通过这些措施可以有效降低企业运营成本,提升经济潜在增速,并为人民币核心风险资产带来重估机会。
主要观点
- 供给侧改革重心转移:2019年供给侧改革重心从“三去”(去产能、去库存、去杠杆)转向“一降”(降成本),“一补”(补短板)成为后续重点。
- 降成本从减税降费开始:2019年减税降费力度创新高,包括增值税、社保费、电费和物流成本等。其中增值税减税规模预计为6000亿-7000亿元,对行业利润有正向拉动作用。
- 降息是货币政策降成本的关键:央行通过推进利率市场化改革,将LPR与MLF利率挂钩,提高利率传导效率,引导融资利率下行。
- 利率市场化“两轨合一轨”:当前我国存在“官定利率”与“市场化利率”并存的“两轨”现象,未来将通过取消存贷款基准利率,实现“两轨合一轨”。
- 渐进式改革策略:央行采取“先贷款、后存款”的渐进式改革方式,以减少对银行体系的冲击。LPR机制改革标志着利率市场化改革进入最后一公里。
- 物流成本是中部崛起的瓶颈:中部地区物流成本较高,影响其经济发展潜力。建议降低中部至港口的铁路、公路、江河航运成本,以提升区域竞争力。
- 政策风险提示:包括政策落地不及预期、通胀超预期上行等,可能影响降息空间与政策效果。
关键信息
降成本措施
- 增值税减税:从16%降至13%,从10%降至9%,预计减税规模在6000亿-7000亿元。
- 社保费率降低:企业养老保险单位缴费比例从20%降至16%,失业保险和工伤保险也有所下调。
- 用电成本降低:一般工商业平均电价再降10%,预计两年内降低企业用电成本2100亿元。
- 物流成本降低:重点降低中部地区至港口的铁路、公路、江河航运成本,提升区域经济潜力。
利率市场化改革
- LPR机制改革:8月17日央行发布LPR报价机制改革,8月20日首次LPR报价为1年期4.25%,5年期4.85%,较之前下降6BP。
- LPR与MLF挂钩:LPR报价机制改革后,LPR与MLF利率挂钩,政策利率成为所有利率的锚。
- MLF利率调整:通过降低MLF利率可引导LPR下行,进而降低企业融资成本。
- 货币政策工具:包括降准、MLF操作、TMLF等,旨在缓解银行资本约束、维持流动性合理充裕。
中部地区物流成本分析
- 铁路密度与人均里程:中部地区铁路密度高于印度、越南,但人均铁路里程低于东部地区。
- 交通基础设施差距:中部地区高铁等快速交通基础设施密度较低,是制约其经济发展的主要因素。
- 物流成本影响:较高的物流成本限制了中部地区的经济发展潜力,需通过优化交通基础设施来降低。
未来展望
- 政策利率引导作用增强:未来政策利率将成为决定所有利率的锚,央行将通过调整MLF利率引导LPR下行,降低企业融资成本。
- 融资成本多措并举:除LPR改革外,还需通过债券融资、表外融资等手段综合降低企业融资成本。
- 结构性货币政策工具:央行将继续使用结构性货币政策工具,如TMLF,以支持小微企业和民营企业融资。
风险提示
- 政策落地不及预期:若政策执行力度不足,可能影响降成本效果。
- 通胀超预期上行:若CPI超预期上升,可能限制央行降息空间。
图表目录(摘要)
- 图表1:2016年大宗商品驱熊迎牛
- 图表2:2016年9月PPI转正
- 图表3:2017年房地产去库存效果显著
- 图表4:社会融资规模在去杠杆过程中下降明显
- 图表5:非标融资在去杠杆过程中萎缩
- 图表6:降低增值税有助于企业利润增厚
- 图表7:官定和市场的双轨利率长期共存
- 图表8:贷款利率先放松上限浮动程度,再放松下限浮动程度
- 图表9:存款利率不管制下限,逐步放松上限浮动程度
- 图表10:商业银行理财细则等监管规则出台后,理财产品收益率整体呈现回落
- 图表11:LPR 报价机制改革后,8 月 20 日首期新 LPR 较此前小幅下降 6BP
- 图表12:我国政策利率期限结构图(截至2019年9月1日)
- 图表13:改革前 LPR 一直与贷款基准利率变化高度一致,8 月 20 日 LPR 报价与 MLF 挂钩,小幅下行
- 图表14:多措并举引导企业各项融资成本下行
- 图表15:部分省份和直辖市2018年的月最低工资标准(最低一档),东部地区整体排名靠前
- 图表16:2017全年,中国东中西部和越南、印度人均铁路里程对比
- 图表17:2017全年,中国东中西部和越南、印度铁路密度对比
- 图表18:2017我国各省及印度、越南人均铁路里程排序
- 图表19:2017我国各省及印度、越南铁路密度排序
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