NBER美国国民经济研究局-NBER-Productivity-and-Wages_-Common-Factors-and-Idiosyncrasies-Across-Countries-and-Industries_76页_766kb

总结：Productivity and Wages: Common Factors and Idiosyncrasies Across Countries and Industries

核心内容

本文由Edward P. Lazear撰写，探讨了工资增长与生产率增长之间的关系，分析了这些关系在国家和行业层面的共同因素与异质性。文章指出，平均工资增长与平均生产率增长之间存在直接且明确的联系，但这种联系并非完全一致或单位弹性。同时，文章强调生产率分布的变化比平均生产率的增长更能解释工资差距的扩大。

主要观点

• 工资与生产率的关联：工资增长与生产率增长之间存在正向关系，这种关系在国家间、国家内部以及同一国家不同工人之间都成立。
• 生产率分布的变化：生产率增长不仅体现在平均值上，还体现在分布的拉伸上，即高技能工人的生产率增长快于低技能工人。
• 工资差距扩大：由于高技能工人生产率增长更快，工资差距随之扩大，这与社会不平等趋势一致。
• 技术变革与工资差异：技能偏向型技术变革（skill-biased technological change）是工资差距扩大的主要原因之一。
• 贸易与生产率：贸易增加了高技能工人的生产率和工资，同时对低技能工人的生产率产生负面影响。
• 教育对生产率的影响：随着经济发展，教育对生产率的影响更加显著，尤其是在发达国家。
• 劳动力市场模型：在完全竞争的劳动力市场中，工资由边际产出决定，但劳动力供给的非弹性可能导致工资增长与生产率增长不一致。
• 自动化的影响：自动化技术减少了对高技能工人的需求，同时增加了对低技能工人的替代，这可能降低低技能工人的工资，而高技能工人则受益。

关键信息

1. 工资增长的来源

• 工资增长可能源于劳动力需求增加或供给减少。
• 生产率的提高是劳动力需求增加的主要原因，尤其是在高技能行业。

2. 生产率与工资的关系

• 平均工资增长与平均生产率增长之间存在正向关系，但并非完全一致。
• 生产率分布的变化比平均生产率的增长更能解释工资差距的扩大。
• 高技能工人的生产率增长快于低技能工人，从而拉大了技能溢价。

3. 技术变革的影响

• 技能偏向型技术变革导致高技能工人的生产率增长更快。
• 技术变革也可能通过贸易渠道影响工资，例如发展中国家的低技能劳动力可以提高发达国家高技能工人的生产率。

4. 教育与生产率的关系

• 教育水平的提高与生产率增长之间存在正向关系。
• 随着时间推移，美国的高等教育质量提高，而K-12教育可能没有同步提升，这解释了高技能工人的技能溢价上升。

5. 劳动力市场模型

• 在完全竞争的模型中，工资由边际产出决定，但劳动力供给的非弹性可能导致工资增长与生产率增长不一致。
• 如果劳动力供给是完全弹性的，生产率增长不会带来工资增长，而是增加就业。

6. 自动化与技术变革

• 自动化技术减少了对某些技能工人的需求，同时提高了高技能工人的收益。
• 这种变化可能导致工资差距扩大，但社会整体财富增加。

7. 数据与实证分析

• 使用OECD和美国劳工统计局（BLS）的数据进行分析。
• OECD数据覆盖33个国家，时间跨度从2000年起，提供了国家间和国家内部的比较数据。
• BLS的Current Population Survey（CPS）数据提供了关于工资、行业和教育水平的详细信息。

结论

文章的核心结论是：平均生产率的增长并不能完全解释工资差距的扩大，而生产率分布的变化才是关键因素。 高技能工人的生产率增长快于低技能工人，这种分布的拉伸导致了工资差距的扩大，这与技能偏向型技术变革和贸易影响有关。文章强调，这种现象是分布层面的，而不是总量层面的，并且其解释依赖于实证数据和理论模型的结合。