【T112017-智慧城市与政府治理分会场】用大数据重新认识城市_11页_2mb

用大数据重新认识城市

主讲人与机构介绍

主讲人：路瑶
机构：TalkingData 人本实验室
合作单位包括：

• 中国社会科学院·经济研究所
• 同济大学
• 中国科学院软件研究所
• École Polytechnique Fédérale de Lausanne (EPFL)
• 浦苇大学
• 麻省理工学院 (MIT)

这些机构共同致力于利用大数据技术，从城市、经济和社会等多维度开展数据科学研究，推动城市分析与公众参与设计的创新实践。

核心内容与研究方法

本研究通过分析移动设备数据、地理围栏数据和行政区划公开数据，对城市公共设施的使用情况进行深入探讨。主要关注以下四个指标：

• 活跃性（Vibrancy）：衡量城市区域的使用频率和强度。
• 换流性（Commutation）：反映居民在不同区域间的流动情况。
• 多样性（Diversity）：展示城市区域中不同人群的分布情况。
• 流动性（Fluidity）：评估人群在城市空间中的动态变化。

研究以北京为例，分析了不同城市区域和群落中居民对医疗、娱乐、文化和体育等公共设施的使用情况，揭示了空间与时间维度上的使用差异。

城市区域与群落分析

通过对北京、天津、张家口、唐山等城市的区域分析，研究发现：

• 空间上的不平等：尽管市政建设在空间上实现了公共设施的平等分布，但实际使用情况仍存在差异。低收入群体和高收入群体在使用时间上存在明显区别。
• 时间上的交汇：在工作时间的15点到21点之间，两类人群在某些区域实现了一定程度的交汇，表明城市公共资源在特定时间段具有更高的共享性。
• 区域换流性与GDP的关系：换流性较高的区域往往对应更高的GDP水平，说明经济活跃度与人流密度密切相关。
• 区域多样性与房价的关系：多样性较高的区域通常房价也较高，反映出城市功能区与居住成本之间的联系。

北京折叠：城市不平等的科幻映射

“北京折叠”概念描绘了一个科幻化的城市场景，其中低收入群体仅能在极少的时间内使用城市公共资源，而高收入群体则能更广泛地享受这些资源。这一现象揭示了城市空间使用与社会经济地位之间的关系，引发了对城市公平性和资源分配的深刻思考。

公众参与设计游戏

研究提出通过设计游戏的方式，鼓励公众表达自身对城市环境的诉求，同时帮助他们理解环境设计的复杂性。游戏可以：

• 促进沟通：让不同群体更直接地表达对城市空间的需求。
• 揭示冲突与合作：展示不同诉求之间的相互作用，包括合作、竞争与冲突。
• 增强公众意识：使市民更深入地了解城市规划和设计背后的逻辑与挑战。

北京设计周：游戏+直接沟通

北京设计周作为实践案例，将游戏与公共空间设计相结合，重点关注：

• 对儿童友好的设计：强调城市空间应满足不同年龄层的需求。
• 私人与公共区域的过渡空间：探讨如何优化空间布局以促进社会互动和资源共享。

分析结论与探讨方向

• 北京市政建设基本实现了空间上的公共设施平等，但在实际使用中仍存在差异。
• 时间维度上，工作时间的15点至21点是两类人群交汇的关键时段。
• 研究进一步探讨了如何降低成本以及理解真正的需求，以提升城市资源的公平分配和高效利用。

未来展望

通过大数据技术，我们可以更全面地理解城市运行机制和居民行为模式。未来研究可进一步探索如何利用这些数据优化城市规划、提升公共服务质量和促进社会公平。同时，公众参与设计游戏作为一种创新方法，能够增强市民对城市发展的参与感和认同感，推动更加以人为本的城市建设。