2017年-Talkingdata_【T112017-智慧城市与政府治理分会场】用大数据重新认识城市_11页_2mb

用大数据重新认识城市

核心内容概述

本次演讲由TalkingData人本实验室的路瑶主讲，主题是“用大数据重新认识城市”。演讲结合大数据技术，特别是移动行为数据、地理围栏数据以及行政区划公开数据，分析了城市中不同人群对公共设施的使用情况，并探讨了如何通过公众参与设计游戏来更好地理解城市居民的真实需求。

主要观点与关键信息

1. 大数据在城市研究中的应用

• 数据来源：利用移动设备数据、地理围栏数据和公共设施分布数据，研究城市居民对医疗、娱乐、文化、体育等资源的使用情况。
• 分析指标：
  • 活跃性（Vibrancy）：衡量城市区域的使用频率和热度。
  • 换流性（Commutation）：反映居民在不同区域之间的移动行为。
  • 多样性（Diversity）：描述城市区域的使用人群多样性。
  • 流动性（Fluidity）：衡量人群在城市空间中的流动程度。
  • 密度（Density）：表示城市区域的人口密度。

2. 城市区域与群落分析（以北京为例）

• 区域对比：
  • 换流性与GDP对比：高GDP区域通常具有更高的换流性，反映经济活跃程度。
  • 多样性与房价对比：高房价区域往往具有更高的多样性，可能与人口结构有关。
• 居民行为分析：
  • 工作日9-11点和17-19点，不同收入群体在城市中的活动区域存在明显差异。
  • 周末11-13点和19-21点，两类人群在某些时间段有交汇，表明公共空间的使用具有一定的时间规律。

3. 北京折叠：城市空间与资源分配的不平等

• 描述了一个科幻化的城市场景，低收入群体仅能在有限的时间内使用城市公共资源，而高收入群体则能更长时间地享用这些资源。
• 这一现象揭示了城市空间资源分配的不均衡问题，以及不同社会群体在城市中的实际使用情况。

4. 公众参与设计游戏

• 通过设计游戏，鼓励市民表达对城市环境的诉求，同时帮助他们理解城市设计的复杂性。
• 游戏形式可以促进不同群体之间的沟通与理解，增强公众对城市规划的参与感。

5. 北京设计周：游戏与直接沟通的结合

• 在北京设计周中，通过游戏与直接沟通相结合的方式，探索如何改善公共社交场所的设计，尤其是对儿童友好的设计。
• 游戏可以成为一种工具，让市民更直观地参与城市空间的优化与设计。

分析结论

• 北京市政建设在空间上基本实现了公共设施的平等分布。
• 实际生活路径显示，居民对公共设施的使用存在差异。
• 时间上，仅在工作时间的15点到21点，不同收入群体在城市中的活动区域有一定程度的交汇。
• 探讨方向：如何通过技术手段降低成本，并更准确地理解居民的真实需求。

总结

本演讲通过大数据技术，对城市公共设施的使用情况进行了深入分析，揭示了城市空间资源分配的不平等现象。同时，提出通过公众参与设计游戏的方式，增强市民对城市环境的理解和参与感，为城市规划和设计提供新的思路。