毕马威-“普慧”算力开启新计算时代-78页_3mb

报告摘要

专业报告内容分析总结

“普慧”算力开启新计算时代

发展背景篇（GPTs引发第四次科技革命）
- 通用技术（GPTs）推动人类社会三次科技革命：农业时代（轮子、农耕技术）、工业时代（蒸汽机、电气化）、数字经济时代（ICT、AI）。
- 人工智能正驱动第四次科技革命，算力成为数字经济和通用人工智能的核心动力。
概念界定篇（“普慧”算力的内涵）
- “普慧”算力包含三大关键要素：算力设施（硬件设施、软件设施）、算力应用（感知型、认知型、通用型）、算力服务（新IT服务、云计算服务、算力网络服务）。
- 特征：普适性（人人可得、可用、适用）、智慧性（自适应、自学习、自进化）、绿色化（低碳节能）、市场化（算力交易平台）。
需求洞察篇（行业算力需求分类）
- 四类行业需求：
  - 普慧双驱型：ICT行业、制造业，算力需求规模大且覆盖全行业。
  - 智慧拉动型：汽车行业，智能化升级主导算力需求爆发。
  - 发展酝酿型：教育、医疗，算力普及尚需成本下降与基础设施完善。
  - 普适促进型：金融业，数字化服务需算力普及支持场景多元需求。
趋势展望篇（发展重点领域）
- 核心趋势：
  - 数据要素：算力推动数据流通与价值释放，中国数字经济有望到2030年突破百万亿元。
  - 安全挑战：AI“黑箱效应”需强调算法可解释性，中国迈向“算法法”治理时代。
  - 绿色发展：算力碳排放快速增长，需通过节能技术（如温水水冷）、绿色能源、算力集约化降低PUE至1.3以下。
- 战略方向：
  - 国家政策：“东数西算”工程构建算力网络，超算互联网计划提升算力协同效率。
  - 技术路径：大小模型协同进化，推动AGI应用场景落地。
  - 产业升级：算力作为基础设施，连接实体经济与数字经济。
安全与发展篇（统筹安全与算力发展）
- 数据安全防线：数据全生命周期需加强可控监管，区块链技术保障流动时安全。
- 算力自主可控：应对高端芯片供应限制，建议加强产学研联合以突破技术瓶颈。