“普慧”算力开启新计算时代报告（2023）-75页_13mb

智慧算力开启新计算时代总结

核心内容

“智慧”算力标志着新计算时代的到来，其发展将驱动数字经济与通用人工智能（AGI）的深度融合，成为推动社会进步和经济发展的底层动力。算力作为新型生产力，正在经历从中心式、分布式、云计算到融合智能计算的演进，未来将呈现“普适”与“智慧”两大核心特征，即“人人可得、人人可用、人人适用”的“3A”型基础资源和具备“自适应、自学习、自进化”能力的“3S”智能。

主要观点

• 算力的双重属性：算力不仅是数字经济的基础设施，更是实现通用人工智能的关键动力。
• 算力需求的爆发：随着AI大模型的普及，算力需求呈现指数级增长，传统计算模式难以满足，推动计算架构向多样化、专用化、智能化方向发展。
• “普慧”算力的定义：算力的“普适”与“智慧”特征相互融合，形成“普慧”算力，将推动“人-机-物”三元融合系统的发展。
• 各国算力战略：美国、中国、欧盟、日本均在算力领域加大投入，形成全球算力产业竞争格局。
• 算力服务模式：算力服务将向“普惠”方向发展，以云计算、算力网络、新IT服务等形式提供，推动算力资源的共享与高效利用。

关键信息

算力的发展阶段

• 1960-1980：集中式阶段，算力由大型计算机集中分配。
• 1980-2000：分布式阶段，算力进入PC互联网时代。
• 2000-2020：云计算阶段，算力实现共享和集中式调度。
• 2020以来：融合智能计算阶段，算力将实现“万物皆数据”“无数不计算”“无算不智能”的特征。

算力的“普适”与“智慧”特征

• 普适（Inclusive）：算力成为人人可得、可用、适用的基础资源，推动数字化普及。
• 智慧（Intelligent）：算力具备自适应、自学习、自进化能力，实现更深层次的智能化应用。

算力的三大关键要素

• 算力设施：包括芯片、服务器、数据中心等硬件和操作系统、数据库等软件，具备多元异构、软硬件协同、绿色集约等特征。
• 算力应用：从感知型向认知型转变，推动智能制造、智慧交通、智慧城市等应用落地。
• 算力服务：以云计算、算力网络、新IT服务等模式，实现算力的灵活部署与共享。

各行业算力需求潜力

• 普慧双驱型：ICT和制造业，算力需求广泛且具有智能化趋势。
• 智慧拉动型：汽车行业，随着自动驾驶和智能汽车的发展，算力需求呈爆发态势。
• 普适促进型：金融业，通过“场景+金融”模式，推动算力在服务实体经济中的广泛应用。
• 发展酝酿型：医疗和教育产业，随着信息化建设的推进，算力需求将逐步释放。

算力的未来趋势

• 算力规模：预计到2025年，中国算力核心产业规模将不低于4.4万亿元，关联产业规模可达24万亿元。
• 算力成本与效率：算力需实现低成本、高效率、低能耗，以满足数字经济和AGI发展的需求。
• 绿色低碳：数据中心建设需符合“双碳”目标，提升能效比，降低碳排放。
• 安全与发展：算力发展需统筹安全与效率，以政府、企业、科研机构等多方力量推动高质量发展。

未来展望

• 算力成为公共资源：与电力、水等类似，算力将成为可交易、可共享的基础设施。
• 算力与AI协同进化：随着AI大模型的广泛应用，算力需求将不断升级，推动AGI的发展。
• 算力网络建设：通过“东数西算”等工程，推动算力资源的全国一体化布局，实现算力的广覆盖与深应用。
• 算力生态构建：算力产业链涵盖基础硬件、基础软件、基础设施、应用服务等，未来将形成多元化的算力供给体系。

结论

“普慧”算力将推动数字经济和通用人工智能的深度融合，成为未来科技竞争的关键要素。各国纷纷加大算力投资，中国在算力产业生态、规模和增速上均处于全球领先地位。未来，算力将向更广泛、更智能的方向发展，成为促进社会全面数字化转型的重要驱动力。