智慧芽-2021人脸识别行业白皮书-2021.5-73页_2mb

报告摘要

人脸识别行业白皮书总结

核心内容

人脸识别是一种基于人脸特征信息进行身份识别的生物识别技术，具有非接触性、非侵扰性、硬件基础完善和采集快捷便利等优势。该技术已超越人眼识别能力，应用场景相对成熟。随着深度学习、大数据和云计算等技术的发展，人脸识别行业获得高速发展，市场规模持续扩大。

主要观点

全球市场增长：
- 2020年全球人脸识别市场规模突破38亿美元，预计到2025年将增长至85亿美元，复合年增长率约为17.2%。
- 中国市场复合年增长率超过全球平均水平，预计2024年市场规模将突破100亿元，有望成为全球最大市场。
专利布局：
- 中国是全球人脸识别专利申请最多的国家，申请量达五万余件，占总数约44%。
- 2015年后，专利申请量逐年猛增，行业知识产权布局逐渐发力。
- 全球专利申请量趋势显示，中国在2010年后逐渐占据主导地位，而美国和日本仍保持一定优势。
产业链结构：
- 上游：包括人工智能芯片、传感设备、基础算法和数据集。中国企业在硬件、深度学习算法方面仍有待加强，但已在3D人脸识别领域取得突破。
- 中游：由人脸检测、预处理、特征提取、比对识别、活体检测等技术构成，是推动下游场景应用的关键。
- 下游：应用场景广泛，如智慧安防、智慧金融、手机娱乐、出行交通、医疗卫生等，其中智慧安防和智慧金融占据市场主导地位。
技术发展：
- 人脸识别技术逐步成熟，深度学习方法（如卷积神经网络）在算法精度和准确率方面取得突破，达到99%以上的识别准确率。
- 3D人脸识别技术因其保留更多有效信息，成为未来发展趋势之一。
- 虽然技术发展迅速，但仍然面临算法与硬件适配性、数据安全、隐私保护等挑战。
政策与环境：
- 国家政策鼓励和规范人脸识别行业发展，如《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等。
- 资本持续涌入，2012-2019年行业发生80起投融资事件，总金额达337亿元，占计算机视觉与图像投融资的40%。
企业竞争与合作：
- 国内企业如商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技等在技术和应用层面表现突出。
- 国外企业如微软、NEC、VisionLabs等在技术研发和商业化应用方面具有深厚积累，但近年面临政策和社会舆论的挑战。