> **来源：[研报客](https://pc.yanbaoke.cn)** # 人脸识别行业白皮书总结 ## 核心内容概览 人脸识别是一种基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术，具备非接触性、非侵扰性、采集快捷、可拓展性强等优势。该技术已在多个领域得到广泛应用，包括安防监控、公共安全、零售与电子商务、金融服务等。随着深度学习、大数据和云计算等技术的发展，人脸识别行业经历了快速的技术革新和市场增长。 ## 主要观点 ### 技术发展 - 人脸识别技术流程包括图像采集、人脸检测、预处理、特征点提取和匹配/识别。 - 技术成熟度较高，识别率已超越人眼，应用场景日益丰富。 - 专利申请量迅速增长，中国已成为全球人脸识别领域专利申请最多的国家，占全球申请量的44%左右。 ### 市场规模 - 全球人脸识别市场在2020年突破38亿美元，预计到2025年将达到85亿美元，年复合增长率（CAGR）约为17.2%。 - 中国市场复合年增长率超过全球平均水平，预计到2024年市场规模将突破100亿元人民币，有望成为全球最大市场。 ### 行业创新 - 中国在人脸识别领域的专利申请量和论文发文量均超过美国，但缺乏原创性和影响力的论文。 - 专利申请主要集中在2015年后，显示出该领域创新的活跃性。 - 人脸识别技术在各场景中的深入应用，促使新的创新方向不断涌现。 ## 关键信息 ### 专利申请情况 - **全球专利申请趋势**：2010年前日本和美国专利申请较多，2010年后中国开始发力，2015年后年申请量突破8000件，2018年达到18000件。 - **专利地域分布**：中美日韩为全球商业化程度最高的几个国家，其中中国申请量最高，占44%。 - **专利类型分布**：主要集中在实用新型、发明专利和外观设计专利，其中发明专利占比最大。 - **专利法律状态**：约3万件专利仍在审查中，显示近期创新活跃。 ### 行业对比 - **技术发展**：中国起步较晚，但近年来发展迅速，科研成果多且世界先进，但质量仍有提升空间；美国起步早，科研成果质量高，但社会对人脸识别技术的担忧增加。 - **商业化程度**：中国在应用推广方面更具优势，政府和产业资本持续关注；美国则面临较多社会反对。 - **产业布局**：国外巨头公司多布局全产业，而中国企业在上游芯片和算法开发方面相对薄弱，主要集中在下游应用场景。 ### 投融资情况 - 2012-2019年，人脸识别行业共发生80起投融资事件，总金额达337亿元人民币，占计算机视觉与图像投融资金额的40%。 - 2017-2018年是投融资高峰期，平均单笔金额高达9亿元人民币。 - 投资方包括红杉、软银等知名机构，主要获投企业有商汤科技、旷视科技、依图科技、云从科技等。 ### 应用场景 - **安防领域**：主要企业包括依图科技、商汤科技、海康威视、华为等，广泛应用于公共安全和监控系统。 - **零售与电子商务**：用于电子零售、智能购物等场景，提升用户体验和运营效率。 - **金融服务**：应用于银行、支付等场景，提升安全性和便捷性。 - **手机娱乐**：用于智能解锁、身份验证等，提升用户体验和安全性。 ## 行业全景图谱 ### 上游基础层 - 包括人工智能芯片和传感设备等硬件，以及基础算法和数据集。 - NVIDIA、华为、英特尔等企业在AI芯片领域占据主导地位。 ### 中游技术层 - 包括算法开发、系统集成等核心技术。 - 企业如微软、华为、三星、NEC、腾讯等在该领域有显著布局。 ### 下游应用场景层 - 包括安防、零售、金融、手机娱乐等。 - 企业如依图科技、商汤科技、海康威视、华为、阿里巴巴等在该领域有广泛应用。 ## 未来展望 - 人脸识别技术在各场景中的深入应用将吸引更多投资者和企业进入市场。 - 中国在技术积累和政策支持方面具备优势，但需在基础科学和芯片开发领域持续投入，以实现技术弯道超车。 - 随着人工智能、物联网等技术的发展，人脸识别的应用场景将更加广泛，带来新的市场机会。