中国工程院_科睿唯安-2019全球工程前沿-2019.12-230页_3mb
报告摘要
全球工程前沿(2019)总结
核心内容
全球工程前沿研究旨在把握工程科技的发展趋势,为全球挑战的应对和可持续发展提供方向指引。该研究由中国工程院联合科睿唯安和高等教育出版社共同开展,采用定量分析与定性研究相结合的方法,结合数据分析和专家研判,提炼出93项工程研究前沿和94项工程开发前沿,并从中选取28项重点解读。
研究流程分为三个阶段:数据对接、数据分析与专家研判,并采用三轮专家与数据交互机制,以提升研究前沿的科学性和准确性。此外,研究还引入了需求拉动的视角,增强前沿的现实意义。
主要观点
- 工程研究前沿:具有前瞻性、先导性和探索性,对工程科技未来发展有重大影响,是创新能力建设的重要指南。
- 工程开发前沿:聚焦于技术应用和工程实践,是解决实际问题的关键方向,强调技术落地与产业化。
- 研究方法:通过文献聚类分析和专利地图分析获取研究热点,再结合专家提名与研判,确保研究结果的全面性和权威性。
- 技术融合趋势:前沿研究高度依赖多学科交叉融合,如人工智能、物联网、材料科学等,推动工程技术的革新。
- 数据与专家互补:数据挖掘与专家主观判断相结合,避免唯数据或唯专利的局限性,提升前沿研判的科学性。
关键信息
- 研究数据来源:Web of Science期刊论文和会议论文、Derwent Innovation专利数据库。
- 数据筛选方法:
- 论文:选取高被引论文(前10%)作为研究热点。
- 专利:选取高被引专利(前10000)并构建专利地图。
- 专家参与方式:
- 提名研究前沿与开发前沿。
- 对数据挖掘结果进行查漏补缺和归并修订。
- 通过问卷调查和多轮会议研讨最终确定前沿。
- 技术发展趋势:
- 智能制造、固态电池、多机器人协同控制等成为研究热点。
- 车联网安全、新能源混合动力系统、空间机器人等成为开发重点。
- 挑战与机遇:
- 固态电池面临高离子传导率、界面阻抗、全寿命周期性能等问题。
- 智能制造需要解决互联互通技术、数据安全和系统协同等难题。
- 超声速流减阻减热需发展新型传感技术和数值仿真方法。
领域报告概览
一、机械与运载工程
工程研究前沿(Top 10)
- 基于工业物联网的智能制造:融合物联网、大数据和人工智能,实现制造资源的优化配置。
- 高能固态锂电池:替代传统液态电池,提升能量密度、安全性和循环寿命。
- 超声速流中的减阻减热研究:针对高超声速飞行器、航天器再入大气层等场景,研究气动加热与减阻方法。
- 多机器人系统的协同控制:实现复杂任务的高效完成,提高系统的鲁棒性和可靠性。
- 高性能微纳生物传感器:发展高灵敏、低成本、集成化的生物检测技术。
- 车联网信息安全与隐私保护:保障数据与通信安全,防止隐私泄露。
- 基于拓扑优化和增材制造的设计与制造一体化:实现材料-结构-工艺一体化设计。
- 空间系留机器人自适应目标捕获控制:用于清理轨道垃圾,提高空间任务安全性。
- 基于可再生能源/燃料电池的混合动力系统:解决环境污染与能源危机。
- 智能电网的资源调度与风险评估:提升电网的可靠性、安全性和效率。
工程开发前沿(Top 10)
- 临近空间高超声速飞行器推进系统
- 高效燃气涡轮发动机设计与制造技术
- 波浪能发电与能量收集
- 新型高效氢燃料电池
- 船舶电力推进系统
- 飞行器电磁隐身超材料开发与应用
- 基于深度学习的人机智能交互系统
- 生物3D打印制造技术
- 面向无人驾驶的视觉传感与识别
- 反小型无人机系统
二、信息与电子工程
(内容略)
三、化工、冶金与材料工程
(内容略)
四、能源与矿业工程
(内容略)
五、土木、水利与建筑工程
(内容略)
六、环境与轻纺工程
(内容略)
七、农业
(内容略)
八、医药卫生
(内容略)
九、工程管理
(内容略)
术语解释
- 前沿:具有前瞻性、先导性和探索性,对工程科技未来发展有重大影响。
- 文献(论文):Web of Science中经同行评议的期刊论文、综述和会议论文。
- 高影响力论文:同出版年、同学科中被引频次前10%的论文。
- 文献聚类主题:通过共被引分析得到的文献主题和关键词。
- 核心论文:与工程研究前沿相关联的高影响力论文。
- 专利地图:基于语义相似度将相关专利聚集展示的技术全景图。
- 技术覆盖宽度:专利被分入不同德温特手工代码的数量,体现技术广度。
- 中国工程院学部专业划分标准体系:涵盖53个专业学科,用于工程前沿分类。
总体合作与趋势
- 国际合作:各领域研究中,中国、德国、瑞典、印度等国家在论文和专利方面合作较多。
- 技术热点:智能制造、固态电池、多机器人系统等成为全球工程研究的热点方向。
- 发展态势:基于工业物联网的智能制造和高能固态锂电池的论文发表增速显著,是未来研究的重点。
结论
2019年全球工程前沿研究全面覆盖了9个工程领域,揭示了未来工程科技发展的关键方向。通过数据挖掘与专家研判相结合的方式,不仅提升了研究的科学性,也增强了对实际工程需求的响应能力。研究强调了技术融合、多学科协同和创新模式的发展,为全球工程科技提供了明确的行动指引。
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