艾瑞咨询：2020年中国AI_医疗行业报告_34页_1mb

报告摘要

中国AI+医疗行业研究报告总结

核心内容概览

中国AI+医疗行业正处于快速成长期，围绕临床诊疗的核心医疗活动，如CDSS、智慧病案、AI+检查、AI+新药研发及手术机器人等，正逐步实现技术突破和应用场景拓展。行业供需不均衡，需求持续增长，而供给仍显不足。2019年AI+核心医疗软件服务市场规模达到20.5亿元，同比增长93.9%，其中CDSS占比最高（55.2%），智慧病案次之（25.5%）。预计2020-2022年CAGR将达到51.9%，2022年市场规模将突破70亿元。

主要观点

AI+医疗发展背景：AI+医疗是现代医疗服务的重要组成部分，其发展受到政策、技术、市场需求等多重驱动。
发展现状：行业处于成长期，AI+辅助检查与CDSS已相对成熟，智慧病案处于快速增长期，手术机器人仍处于研究阶段。
驱动因素：
- 需求端：卫生总费用持续增长，居民医疗付费意愿提升。
- 供给端：基层医疗资源匮乏，AI+医疗有助于弥补城乡医疗资源差距。
- 支付端：医保政策推动DRGs和DIP支付模式，AI+医疗可支撑医保控费。
未来趋势：
- 医学知识图谱与AI算法将持续突破，赋能医疗全流程。
- AI+医疗伦理监管将加强，构建以人为本的生态体系。
- 数据壁垒的打通将成为AI+医疗发展的关键。

关键信息

市场规模

2019年AI+核心医疗软件服务市场规模为20.5亿元，同比增长93.9%。
2020-2022年CAGR预计为51.9%，2022年市场规模将超过70亿元。

企业分布

生态领导者：百度灵医智惠、科大讯飞、惠每科技、医渡云等。
百度灵医智惠：
- 通用AI能力领先。
- 拥有强大的医学知识图谱与医疗大数据构建能力。
- 覆盖场景全面，具备B端与C端资源，积极拓展G端市场。
科大讯飞：
- 专注智能语音与语义识别技术。
- 提供AI电子病案系统、CDSS系统、全科辅诊系统等解决方案。
惠每科技：
- 自研Dr. Mayson医疗AI系统，结合Mayo诊疗知识。
- 提供病案首页管理、病历内涵质控、基层与大型医院CDSS等服务。
医渡云：
- 基于大数据和AI技术，打破院内数据孤岛。
- 提供全科医学CDSS、特定疾病CDSS、智能病案质量控制系统等。

应用分析

眼底筛查：需求广阔，AI+眼底筛查将扩展至医保支付及基层医疗机构购买模式。
CDSS：随着电子病历评级政策的推动，CDSS在医院中应用广泛，辅助医生提升诊疗效率与准确性。
智慧病案：在DRGs和DIP政策推动下，智慧病案进入快速增长期，成为AI+医疗的重要应用方向。

技术趋势

医学知识图谱：构建流程包括知识表示、抽取、融合与推理，未来将更广泛应用于辅助诊疗、智慧病案等领域。
AI算法：
- 算法拟合度与泛用性将提升。
- 隐私保护、结果可解释性、可靠验证将成为研究重点。
伦理监管：随着AI在医疗中的应用加深，伦理问题日益受到重视，隐私、算法不可控性、诊疗歧视等成为主要担忧点。

政策导向

国家高度重视AI+医疗发展，自2017年起将其纳入国家战略。
政策推动AI+医疗向基层渗透，拓展至康养领域，并鼓励构建标准化体系。

结论

AI+医疗行业在中国具有广阔的发展前景，技术不断成熟，应用场景逐步拓展，政策持续支持。然而，行业仍面临数据壁垒、标准缺失、复合人才短缺等问题。未来，随着数据共享机制的完善、算法优化、伦理监管的加强，AI+医疗将在提升医疗效率、降低误诊漏诊率、推动分级诊疗等方面发挥更大作用，成为医疗行业的重要组成部分。

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