2017-计算机行业动态跟踪:AI技术落地驱动“无人便利店”迎来发展拐点_14页-2mb
报告摘要
无人便利店发展总结
核心内容
无人便利店正随着AI技术的成熟和成本的下降,迎来发展拐点。2017年7月,阿里推出“淘咖啡”无人店,与亚马逊的“Amazon Go”并列为行业标杆。该模式无需手机或钱包即可完成支付,极大地提升了消费体验。同时,缤果盒子在7月获得1亿人民币A轮融资,成为行业内的快速扩张代表。此外,深兰科技在AI改变零售峰会上发布了TakeGo无人店技术,融合了神经网络、机器学习、生物识别等技术。
主要观点
- 行业风口:无人便利店成为继共享单车之后的新现象级业态,吸引了大量资本投入。
- 发展逻辑:行业发展的三大方向为降低复制成本、提升消费者体验和提高供需匹配效率。
- 技术融合:当前主流技术包括机器视觉和RFID识别,两者各有优劣,未来多技术融合是趋势。
- 应用场景:如移动便利店Moby,具备自动驾驶、太阳能供电、云计算补货等功能,为行业拓展了新的应用场景。
- 投资建议:建议关注具备相关技术能力的厂商,包括电子标签与设备供应商、生物识别解决方案提供商、语音识别解决方案提供商、视频客流分析解决方案提供商以及人工智能+精准营销厂商。
关键信息
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技术类型:
- RFID识别:适用于缤果盒子等,成本较高,存在信号干扰和标签易损的问题。
- 视觉识别:如Amazon Go和淘咖啡,识别准确率在高客流环境下仍需提升,但成本较低。
- 技术融合:淘咖啡结合了视觉识别与RFID识别,提升了识别的全面性和准确性。
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成本与效率:
- 无人便利店显著降低了人力成本和租金成本,单店日营业额可达3000元,SKU在500-800个之间。
- 与传统便利店相比,无人便利店的投入成本较低(约10万元),运营成本也更低(约2500元/月),盈利门槛更低(300元以上)。
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数据融合:
- 通过生物识别和支付账户关联,实现“人、货、场”数据一一对应,有助于精准营销和供应链优化。
- 淘咖啡通过支付宝账户关联,实现了线上线下数据打通,提升了用户画像和SKU设计的精准度。
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投资建议:
- 建议关注的厂商包括:思创医惠(买入)、新大陆、远望谷、远方光电、神思电子、科大讯飞(买入)、汇纳科技、梅泰诺等。
- 投资评级分为“看好”、“中性”、“看淡”,其中“买入”代表相对强于市场基准指数收益率15%以上。
风险提示
- 技术成熟度不足:当前技术尚未完全成熟,可能影响无人便利店的规模化发展。
- 成本问题:尽管技术有所进步,但成本仍较高,限制了大规模推广。
技术发展与行业前景
- 技术成熟与成本下降:技术的成熟和成本的下降将加速无人便利店的普及。
- AI技术叠加:除了视觉识别、传感融合和生物识别,部分无人便利店还叠加了语音识别等技术,未来将具备更多衍生功能。
- 应用场景拓展:移动便利店Moby的出现表明无人便利店的应用场景正在不断扩展,具备更大的市场潜力。
行业趋势
- 规模化发展:随着技术的不断成熟和成本的逐步下降,无人便利店有望实现规模化发展。
- 生态优势:阿里等巨头凭借技术和生态优势,在竞争中占据先机。
- 数据与供应链:未来行业竞争将转向数据和供应链管理效率,具备地产和数据资源的公司更具竞争优势。
结论
无人便利店作为新零售的重要组成部分,正在通过AI技术的落地实现快速发展。其在降低复制成本、提升消费者体验和优化供需匹配方面展现出显著优势。尽管面临技术不成熟和成本高的挑战,但随着技术进步和应用场景拓展,行业前景广阔,值得投资者关注。
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