Gartner-提高Martech投资回报率的4项措施-优化您当前的投资,保护预算,为人工智能奠定基础(英)-2023-13页_780kb
报告摘要
Martech Utilization and Optimization Summary
主要问题
根据Gartner 2023营销技术调查显示,大多数组织的营销技术栈(martech)利用率极低,仅33%被使用(2022年为42%,2020年为58%)。这导致大量预算浪费,例如,一个营收2.5亿美元的公司可能浪费近400万美元。低利用率影响团队可信度和营销ROI,造成IT-Marketing合作不平衡,人才短缺等问题。
关键数据
- 调查显示,62%的营销领导者认为人才短缺限制了新兴技术(如GenAI)的理解和使用。
- 主要障碍包括:技术复杂性和生态蔓延、缺乏强大的客户数据基础、人才招聘困难和僵化的治理策略。
- 生成式AI(GenAI)投资热情高,14%的营销领导者已投资,63%计划未来24个月内投资。
四个行动建议
- 优化或淘汰当前martech:审计当前技术栈,评估利用率,识别可淘汰技术,并估计财务影响,以优化预算。
- 改进IT-营销伙伴关系:与CIO建立更频繁的合作关系,平衡双方责任,缓解技术人才稀缺问题。
- 准备新兴技术:关注人才发展,设计角色和技能计划,确保团队掌握新解决方案,包括数据治理和伦理讨论。
- 评估GenAI潜力:制定清晰的GenAI使用案例,测试可行性和治理机制,避免盲目投资,确保业务成果。
行动后果
如果忽略这些问题,组织可能重复过去错误,难以适应技术变革。建议利用Gartner工具(如Martech Audit Toolkit)进行基准测试和优化,以提高整体ROI。
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