2019中国智能畜牧发展现状与趋势白皮书_28页_1mb

中国智能畜牧发展现状与趋势白皮书（2019）总结

核心内容

本白皮书系统分析了2018年以来中国智能养猪的发展现状与未来趋势，指出行业正处于快速发展的初期阶段，但面临诸多挑战。同时，提出了政策建议，以推动行业健康、持续发展。

主要观点与关键信息

一、行业发展特征

• 行业主体多元化
  智能养猪吸引了各类主体参与，包括互联网平台、养殖企业、技术服务商等，形成了多元化的市场格局。

• 整体处于初级智能阶段
  多数产品仍停留在数据采集和简单分析层面，缺乏多维数据互联互通、模型构建、自主决策和精准执行等能力。

• 投融资不活跃
  自2018年以来，智能养猪领域的投融资事件较少，仅有6起，其中农信互联为唯一独角兽企业，估值达70亿元人民币。

• 非洲猪瘟带来新机遇
  非洲猪瘟促使猪场加快智能化转型，推动在线管理、远程监控、数据驱动决策等技术的普及和应用。

二、国内智能养猪产业图谱

智能养猪市场主要涵盖以下三大领域：

1. 猪业互联网服务平台

   • 提供综合服务，包括猪场管理、交易、金融等。
   • 典型企业：农信互联（猪联网）、扬翔（FPF猪场）、猪之宝等。
   • 农信互联的猪联网3.0版本实现了视频盘猪、语音找猪、智能诊断等功能。

2. 猪场物联网平台与设备

   • 主要包括物联网平台、智能穿戴设备、智能饲喂设备、智能环控设备和智能监测设备。
   • 典型企业：农信云、京东农牧、睿畜科技、小龙潜行、普立兹等。
   • 智能饲喂设备如慧农的小型母猪电子饲喂站，已在国内部分中小规模猪场应用。
   • 智能环控设备通过传感器实时监测和调控猪舍环境，提高生物安全和管理效率。

3. 人工智能解决方案

   • 主要应用在视觉识别、声音识别和人机交互领域。
   • 典型企业：影子科技（猪脸识别）、小龙潜行（智能估重）、科大讯飞（声音识别）、云知声（人机交互）等。

三、问题反思与趋势展望

（一）问题反思

1. 农业物联网标准化程度低
   缺乏统一的技术规范，导致设备集成应用困难，数据无法共享。

2. 智能设备普及率不高
   传感器实用性、性价比和耐受恶劣环境的能力不足，限制了中小规模猪场的智能化升级。

3. 应用模型实用性有待加强
   数据挖掘和利用不充分，模型和算法尚未完全满足精准生产的需求，多依赖人工经验。

（二）趋势展望

1. 机器自我学习是突破点
   未来智能系统将通过深度学习积累养殖经验，构建专家级模型，实现精准决策和无人化操作。

2. 数据是最终驱动力
   随着算法优化和计算力提升，数据将成为推动智能养猪发展的核心资源，掌握数据的企业将更具竞争力。

3. 平台化优势将不断凸显
   平台将整合各类资源，提供丰富的应用场景和数据支持，构建覆盖全产业链的商业模式。

四、政策建议

1. 加大政策扶持力度
   推动数字农业项目，建设智能养殖示范基地，加大设备购置补贴，优化知识产权支持政策。

2. 制定行业标准体系
   加快农业物联网和智能化标准体系的建设，统一技术规范和接口标准，积极参与国际标准制定。

3. 加强复合型人才培养
   支持高校和科研机构开展智能养殖人才培养，鼓励跨学科融合，推动产学研合作。

4. 强化企业融资支持
   鼓励金融机构开发符合智能养殖企业需求的信贷产品，支持企业通过多种融资方式发展，设立专项基金培育新技术和新模式。

结构清晰总结

• 行业主体多元化：吸引了互联网巨头、养殖企业、技术服务商等多方参与。
• 发展阶段：整体处于初级智能阶段，多数产品仅实现数据采集和简单分析。
• 投融资现状：相对不活跃，仅6起融资事件，农信互联为唯一独角兽。
• 非洲猪瘟影响：推动了智能化转型，提升了在线化、数据化、自动化水平。
• 产业图谱：涵盖互联网平台、物联网设备、人工智能解决方案三大领域。
• 问题与挑战：物联网标准不统一、设备实用性不足、模型应用不充分。
• 未来趋势：机器自我学习、数据驱动、平台化整合。
• 政策建议：加强扶持、制定标准、培养人才、优化融资。

典型企业与产品

结论

中国智能养猪行业正处于快速发展初期，虽有众多企业和技术进入，但整体仍面临标准化、实用化、数据利用等方面的瓶颈。未来，随着机器学习、数据驱动和平台化整合的深入，智能养猪将逐步实现精准化、自动化和高效化。政策支持、行业标准和人才培养将是推动行业持续发展的关键因素。