2012年-世界发展银行全球_Climate_Change_and_Agriculture_in_Latin_America_2020-2050___Projected_Impacts_and_Response_to_Adaptation_Strategies_151页_10mb

报告摘要

总结：气候变化与拉丁美洲农业（2020-2050）

核心内容

本研究通过开发一个开放获取的农业气候影响模拟平台（AZS-BioMA），评估了2020年至2050年间气候变化对拉丁美洲主要农作物（小麦、大豆、玉米和水稻）产量及农业经济的影响。该平台基于气候预测数据和生物物理模型，结合了农业管理策略，以分析不同气候情景下的农业适应性与潜在损失。

主要观点

气候变化对农业的影响显著
气候变化预计将在未来几十年对拉丁美洲农业产生重大影响，尤其在2050年，玉米、大豆和小麦的生产风险将明显上升。
适应性策略的重要性
适应性措施如灌溉、改良品种和调整播种日期可有效缓解气候变化带来的负面影响。研究指出，这些措施在不同国家的效果有所差异，但在多数情况下，仍需长期投资才能显现成效。
气候情景与模型选择
本研究使用了两种全球气候模型（Hadley3和NCAR）和两种排放情景（A1B和B1），分别代表高排放（“照常发展”）和低排放（接近二氧化碳稳定）情况。2020年代表的是2005-2034年的气候平均，而2050年则代表2040-2070年的气候平均。
区域差异
不同国家和地区对气候变化的反应存在显著差异。例如，巴西的大豆产量可能下降超过30%，而阿根廷的病害压力可能更大，而智利因作物周期缩短，可能受到较少影响。
气候因素对作物的影响
作物产量受多种气候因素影响，包括温度、降水、病害和水资源。其中，水资源短缺对小麦的影响尤为突出，而病害压力则在某些地区（如哥伦比亚）可能因温度升高而加剧。
平台的开放性和可扩展性
AZS-BioMA平台是开放获取的，可被扩展至其他地区，并可根据新的作物、气候和经济数据进行修改和优化。

关键信息

研究范围：拉丁美洲和加勒比地区，重点关注小麦、大豆、玉米和水稻。
数据来源：使用了1989年至2020年的基线气候数据，重新采样至0.25度网格（约25公里）。
模型应用：基于欧洲委员会联合研究中心（JRC）的BioMA方法，结合了作物生长模型（如CropSyst和WARM）。
气候影响：
- 小麦：在墨西哥、加勒比地区和南美东北部，产量可能显著下降。病害和霜冻影响可能在2050年更加严重，但灌溉和改良品种可缓解影响。
- 大豆：巴西产量可能下降超过30%，而阿根廷、玻利维亚、哥伦比亚和乌拉圭的影响较小。病害压力在哥伦比亚可能因温度上升而增加。
- 玉米：整个拉丁美洲的玉米产量可能因生长周期缩短和水分供应不足而下降，尽管生物量积累速率较高，但无法完全补偿。
- 水稻：水稻产量可能受到温度和降水变化的影响，特别是在阿根廷和巴西的部分地区。
适应策略：
- 灌溉：可缓解干旱影响，提高产量。
- 改良品种：如延长生长周期的品种可减少气候对产量的负面影响。
- 调整播种日期：有助于避开不利气候条件。
- 病害管理：在某些地区，病害压力可能因气候变化而增加，需加强防控。
局限性：
- 模型未考虑未来几十年的技术进步。
- 数据质量、模型校准和气候情景的不确定性可能影响结果的准确性。

结构与方法

AZS平台：基于农业生态区（AEZ）概念，结合气候预测和农业管理策略，模拟作物生长和产量变化。
模型输入：
- 气候数据（包括温度、降水、辐射等）。
- 土壤数据（包括排水率、饱和导水率等）。
- 作物管理数据（如播种日期、灌溉策略等）。
模型输出：
- 作物产量变化百分比（包括适应和不适应情景）。
- 农业附加值变化（通过耦合到ENVISAGE经济模型）。
- 土壤水分、温度、叶面积指数等模拟结果。