2024图书馆领域大模型创新应用需求调研报告（征求意见稿）-智慧图书馆技术应用联盟_76页_2mb

上海图书馆智慧图书馆技术应用联盟发布的《图书馆领域大模型创新应用需求调研报告》旨在探讨大模型技术在图书馆领域的潜力与应用策略。报告分为六大部分：前言、大模型行业应用调研、对图书馆的影响、智慧图书馆中的大模型应用、典型需求及场景举例、总结与展望。

大模型具备能力泛化、技术融合、应用支撑三大核心作用，可处理多场景任务。其技术方案包括提示词工程、检索增强生成（RAG）、智能体和模型微调。企业案例显示，金融行业渗透率最高，医药、文化教育等领域已有实践。图书馆需在智慧服务、业务、管理、空间四方面探索应用，当前处于实验加速期，需持续关注技术进展。

大模型对图书馆影响体现在：1.革新交互方式，支持自然语言处理与多模态服务；2.智慧化知识管理，如元数据生成、知识图谱构建；3.自动化业务流程，如采编、资源加工等。图书馆应选择合适的技术路径，例如通过第三方工具简化应用，或自主开发AI原生服务。

典型应用场景包括智能咨询、资源发现、阅读推广、学术服务、数字人文等。AI助教、虚拟馆员、数字人服务已涌现，如清华大学AI助教系统、上海图书馆虚拟人阅读推广模式。需解决数据治理、模型训练、伦理规范等问题，开发高质量语料库与定制化工具。

报告提出智慧图书馆需构建包含底座、模型、平台、应用的四层技术架构，并通过协作、资源共享推动生态建设。虽然面临数据质量、评估标准、信任机制等挑战，但图书馆应拥抱AI创新，在数据积累与技术融合中把握发展契机。目前已初步形成部分AI应用，如智能检索、元数据管理、古籍数字化服务。未来大模型将重塑图书馆服务模式，促进知识传播与管理智能化。