2019中国人工智能城市报告苏州篇-算力智库-201909_36页_24mb

苏州人工智能产业发展研究报告总结

核心内容

本报告是《中国人工智能20城》系列的一部分，聚焦苏州人工智能产业的发展现状与未来前景。报告从产业园区、政策支持、项目分布、科研力量及产业评价等多个维度对苏州人工智能产业进行分析，旨在为投资者与监管层提供有价值的参考。

主要观点

• 产业基础：苏州作为中国重要的高新技术产业基地与智能制造基地，已形成以大数据和云计算为支撑的人工智能产业格局，重点发展智能制造、自动驾驶等领域。
• 企业分布：苏州人工智能企业主要集中在工业园区与相城区，其中智能制造与自动驾驶领域尤为突出。
• 政策支持：苏州政府高度重视人工智能发展，出台多项政策支持人工智能产业发展，包括人才引进、产业基金、科技创新扶持等。
• 科研能力：苏州通过与国内外科研机构、高校合作，不断加强人工智能技术研发，拥有多家国家级科研机构和高校实验室。
• 融资情况：苏州人工智能企业融资主要集中在A轮及之前阶段，自动驾驶领域融资相对较多。
• 专利情况：苏州在人工智能专利申请方面表现突出，2018年申请量达1665件，显示出强劲的增长态势。
• 产业评价：苏州人工智能产业虽已初具规模，但在核心人才、龙头企业培育、产业集群协同等方面仍面临挑战。

关键信息

一、苏州画像

• 活力之城，智造之城：苏州依托科技创新、研发投入和人才竞争力，成为省内智慧城市的代表。
• AI图谱：苏州在智能制造、自动驾驶等领域已形成集群效应，但在AI龙头企业方面仍显不足。

二、苏州人工智能政策

• 区域政策：苏州出台多项高层次人才政策，包括安家补贴、研发补贴、运营支持等。
• 产业园区：苏州国际科技园和苏州高铁新城是人工智能产业发展的主要载体，其中高铁新城在自动驾驶领域具有明显优势。
• 产业基金：苏州设立多支产业基金，规模达千亿，以支持人工智能企业的发展。

三、苏州人工智能项目

• 项目分布：工业园区与相城区是苏州人工智能企业的主要聚集地。
• 项目分类：苏州人工智能项目主要集中在智能制造、自动驾驶、智能语音、云平台及大数据等领域。
• 项目融资：大多数企业处于A轮及之前阶段，其中云计算及系统、自动驾驶领域融资较多。

四、苏州人工智能科研力量

• 科研能力：苏州与中科院、微软、百度、华为、科大讯飞等机构合作，加强人工智能技术研发。
• 科研专利：苏州在人工智能专利申请方面表现突出，2018年申请量达1665件，显示出强劲的增长态势。

五、评价和展望

• 区域支撑：苏州在产业政策、基础设施等方面为人工智能产业提供良好的支持。
• 创新能力：苏州在人工智能领域创新能力较强，但核心人才仍显不足。
• 产业集群：苏州在智能制造、自动驾驶等领域已形成一定的产业集群效应，但尚未形成明显优势。

评价体系

• 技术创新能力：从创新投入和创新产出两个方面进行评价，包括政府基金投入、研发投入、专利数量等。
• 产业集群竞争力：从集中度维度考量，包括园区企业数量、科研院所数量、高等院校数量等。
• 区域支撑能力：从基础设施、区域文化、政府支持三方面测度，包括城市基础设施投入、信息网络状况、政府科技财政支出等。

代表企业名单

附录

• 评价体系：包括技术创新能力、产业集群竞争力、区域支撑能力。
• 科研机构：如中国科学院电子学研究所苏州研究院、中科院自动化所苏州研究院等。
• 企业实验室：如微软苏州研发中心、科大讯飞苏州人工智能研究院等。
• 高校研究所：如中国科技大学苏州研究院、西交利物浦大学认知计算与应用技术重点实验室等。

参考文献

• 《中国人工智能发展报告（2018）》，清华大学
• 《中国人工智能产业白皮书》，德勤
• 《中国新一代人工智能科技产业区域竞争力评价指数》，中国新一代人工智能发展战略研究院
• 《苏州市工业园区人工智能产业发展白皮书》
• 北京人工智能产业发展白皮书（2018年）