2019中国人工智能20城·苏州篇_36页_24mb

算力智库《2019中国人工智能20城·苏州篇》总结

核心内容概述

本报告聚焦苏州人工智能产业发展现状，从产业园区、政策支持、科研力量、项目分布及融资情况等维度进行分析，指出苏州在人工智能领域已形成以大数据和云计算为支撑，重点布局智能制造、自动驾驶等领域的产业格局。尽管苏州在人工智能领域取得了一定进展，但仍存在缺乏龙头企业、核心人才不足等问题，需进一步加强培育和引进。

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主要观点

1. 苏州人工智能产业现状

• 苏州作为中国重要的高新技术产业基地，已形成以大数据和云计算为支撑的人工智能产业格局。
• 产业集聚效应初步显现，涉及智能制造、自动驾驶、智慧教育、智慧医疗等多个领域。
• 苏州已培育出一批明星企业，如思必驰、华兴致远、科沃斯机器人等，但尚未出现BAT、科大讯飞等具有行业示范效应的龙头企业。

2. 人工智能产业链布局

• 基础层：主要依托大数据、云计算等优势产业，如天聚地合、博纳讯动等。
• 技术层：聚焦语音识别、计算机视觉等核心技术领域，如思必驰、华兴致远。
• 应用层：在智能制造、自动驾驶、智慧金融、智慧医疗等领域有显著进展，如华兴源创、奇点汽车、汇医慧影等。

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关键信息

一、苏州人工智能政策

（一）区域政策

• 苏州高度重视人工智能发展，出台多项政策吸引人才和企业。
• 重点政策包括：
  • 《苏州工业园区人工智能产业发展行动计划(2017-2020)》
  • 《苏州工业园区关于加快建设世界一流高科技产业园区的科创扶持办法》
  • 《江苏省新一代人工智能产业发展实施意见》

（二）产业园区

• 苏州国际科技园：作为苏州人工智能产业主阵地，重点发展人工智能、集成电路、软件等产业，已吸引超过200家人工智能企业。
• 苏州高铁新城：聚焦自动驾驶、智能制造及大数据，成为江苏省首个智能驾驶路测示范区，已引进150余家相关企业。

（三）产业基金

• 苏州设立多只产业基金，总规模达千亿，重点支持人工智能、芯片及传感器、云计算等产业。
• 代表基金包括：
  • 苏州工业园：200亿至300亿元
  • 招商银行、江苏银行、苏州国发集团：首期120亿元，总规模500亿元
  • 元禾控股：首期40亿元，专注于集成电路及人工智能

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二、苏州人工智能项目

（一）项目分布

• 苏州人工智能企业主要集中在工业园区和相城区。
• 多数企业成立于最近5年，以A轮及之前为主，行业创新特点显著。

（二）项目分类

• 智能制造：华兴源创、江苏北人、瀚川智能等企业已上市或即将上市。
• 自动驾驶：Momenta、智加科技、奇点汽车等企业表现突出。
• 云计算及系统：天聚地合、科大国创等企业在该领域有较强竞争力。
• 智能语音：思必驰、意能通等企业具有较强技术实力。

（三）项目融资

• 总融资额较高的行业为云计算及系统，累计融资186.03亿元。
• 自动驾驶领域融资金额达86.96亿元，处于领先地位。
• 多数企业仍处于早期融资阶段，需更多资金支持。

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三、苏州人工智能科研力量

（一）科研机构

• 苏州与多家国家级科研机构及高校合作，如中科院电子所、计算所、自动化所等。
• 企业与高校合作紧密，如微软苏州研发中心、科大讯飞苏州研究院等。

（二）科研专利

• 2018年苏州AI相关专利申请达1665件，增长态势明显。
• 专利申请主要由科研机构和高科技企业主导，如科沃斯机器人、思必驰等。

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评价与展望

一、区域支撑能力

• 苏州在人工智能产业配套方面投入密集，包括基础设施、资金保障、政策支持等。
• 作为全国首批5G先行城市之一，苏州在人工智能应用场景拓展方面具备优势。

二、创新能力

• 苏州高校资源较少，核心人才短缺，是制约AI发展的重要因素。
• 通过举办会议、赛事等方式优化产业生态，但尚未形成完善的人才培养机制。

三、产业集群竞争力

• 智能制造和自动驾驶领域已形成一定产业集群效应。
• 但整体仍缺乏具有辐射带动作用的龙头企业，影响产业整合与创新。

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总结

苏州在人工智能领域展现出强劲的发展潜力，依托其智能制造、大数据和云计算优势，已形成多个重点产业集群。然而，仍面临缺乏龙头企业、核心人才不足、融资支持有限等问题。未来，苏州需加强与高校和科研机构合作，完善人才引进和培养机制，加大政策支持力度，以推动人工智能产业向更高层次发展。