6G核心网智能韧性体系构想蓝皮书（2024年）_46页_3mb

6G核心网智能韧性体系构想蓝皮书（2024年）总结

核心内容

本蓝皮书由紫金山实验室、国家数字交换系统工程技术研究中心和西安电子科技大学联合编写，旨在提出6G核心网智能韧性体系的构想，为未来6G网络设计提供理论指导和技术支撑。6G网络作为支撑未来社会的关键信息基础设施，其韧性能力是实现人机物三元融合世界的重要保障。6G网络韧性不仅包括传统的恢复能力，还强调在网络面对未知威胁时的免疫能力，推动网络从“恢复”向“免疫”跃迁。

主要观点

• 网络韧性是6G的核心质量属性：6G网络需要具备对各种不利条件的预防、抵御、恢复和适应能力，以保障关键业务的连续性。
• 6G韧性体系需多维度、多技术融合：从点（网络功能）、线（网络流程与链路）、面（网络架构）三个维度构建韧性能力，实现网络的动态感知、灵活包容、快速恢复和持续演化。
• 网络韧性需兼顾安全、隐私与可靠性：6G网络需融合多种安全技术，如动态异构冗余（DHR）、零信任（ZT）、零接触网络管理（ZSM）和网络数字孪生等，以提升网络在复杂环境下的安全性与稳定性。
• AI与自动化是韧性能力的使能关键技术：AI Agent、MLOps等技术在6G网络中发挥重要作用，实现智能决策、自动化运维和持续优化。

关键信息

三种安全威胁

1. 开放环境高级持续威胁（APT）：如恶意软件、DDoS攻击、零日漏洞等。
2. 云化网络功能失效威胁：如软硬件缺陷、操作错误导致的服务中断。
3. 多域流转隐私泄露威胁：如跨域数据流动中可能引发的数据泄露和非法访问。

三个维度防护

1. 点维度：提升网络功能的鲁棒性，如冗余设计、实时监控、动态修复等。
2. 线维度：保障网络链路和流程的韧性，如智能选路、动态修复、网络隔离等。
3. 面维度：增强网络架构的灵活性，如分布式自治网络（DAN）、动态功能放置（DFP）等。

四种网络韧性关键能力

1. 多维感知：包括横向、纵向和时空感知，实现对网络状态和威胁的全面识别。
2. 灵活包容：支持多技术、多业务场景的兼容性，实现按需定制、动态部署。
3. 动态修复：通过智能决策、自动修复和资源调配，实现快速响应与恢复。
4. 迭代更新：基于AI和机器学习，实现网络策略的持续优化与自适应进化。

四项网络韧性核心目标

1. 预测与智能优化：通过多维感知和AI算法，实现对潜在威胁的预测与优化。
2. 抵抗与故障容错：通过冗余机制和动态调整，实现对攻击和故障的承受能力。
3. 快速响应与恢复：通过自动化工具和策略调整，实现对网络扰动的快速恢复。
4. 自适应与自演化：通过持续学习和适应，实现网络的智能进化与长期稳定。

技术体系

架构类技术

• DHR（动态异构冗余）：通过异构化和冗余设计，增强网络对未知威胁的抵抗能力，实现动态反馈和安全机制。
• ZSM（零接触网络与服务管理）：实现网络服务的全自动化管理，减少人工干预，提升网络韧性。
• 零信任技术：通过持续验证和动态授权，减少攻击面，提升网络安全性。
• 网络数字孪生技术：通过虚拟映射和实时交互，实现对网络状态的预测、优化和模拟，增强韧性能力。

能力类技术

• AI Agent技术：具备自主决策与智能协同能力，提升网络对威胁的感知、响应与恢复能力。
• 可持续的意图管理技术：通过意图驱动的自动配置与资源优化，实现网络的自适应与快速恢复。
• DFP（动态功能放置）：实现网络功能的跨域部署与迁移，提升网络的灵活性与容错能力。
• MLOps（机器学习运维）：结合DevOps和数据工程，实现网络智能模型的持续训练与优化，提升网络韧性与可靠性。

总结

6G核心网智能韧性体系构想是未来网络发展的关键方向，其核心在于通过技术融合与架构创新，构建具备自监督、自适应、自修复和自演化能力的网络系统。该体系不仅关注网络的稳定性和可靠性，还强调在面对未知威胁时的免疫能力。通过DHR、ZSM、零信任和数字孪生等关键技术的综合应用，6G核心网能够实现对网络威胁的全面感知、动态修复、快速恢复和持续优化，为未来智能、安全、高效的通信网络奠定坚实基础。