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6G核心网智能韧性体系构想蓝皮书（2024年）总结

核心内容概述

本蓝皮书由紫金山实验室、国家数字交换系统工程技术研究中心和西安电子科技大学联合编写，提出了6G核心网智能韧性体系的构想。6G网络将融合人、机、物三元世界，成为未来社会的关键信息基础设施，因此其安全性、可靠性、弹性等能力成为核心需求。6G网络韧性不再仅限于恢复能力，而是向“免疫”能力跃迁，通过融合人工智能、机器学习等技术，实现网络的智能感知、动态修复、灵活包容和持续迭代更新，从而构建一个具备高动态、高可靠、高可用和高质量的网络系统。

主要观点

1. 网络韧性是6G系统的核心目标
   网络韧性被定义为网络在面对各种威胁时，能够预测、承受、恢复和适应的能力，涵盖安全、隐私、可靠性、弹性等多个维度。6G网络需要从“恢复”向“免疫”跃迁，实现从被动防御到主动适应的转变。

2. 三种安全威胁与三个维度防护

   • 威胁类型：开放环境高级持续威胁（如APT、DDoS）、云化网络功能失效威胁、多域流转隐私泄露威胁。
   • 防护维度：点（网络功能）、线（网络流程与链路）、面（网络架构），通过冗余设计、异构架构、动态修复等策略实现全面防护。

3. 四种网络韧性关键能力

   • 多维感知：通过横向、纵向、时空感知，实现对网络状态和潜在威胁的全面感知。
   • 动态修复：通过意图识别、智能决策、自动修复等手段，实现网络在受到攻击或故障后的快速恢复。
   • 灵活包容：支持多技术、多业务、多供应链的兼容性，实现网络的自适应和可编程。
   • 迭代更新：通过持续学习和优化，实现网络在面对新威胁时的自我进化与适应。

4. 四项网络韧性核心目标

   • 预测与智能优化：基于AI与大数据分析，提前识别潜在威胁并优化网络配置。
   • 抵抗与故障容错：通过冗余机制和动态策略，增强网络对攻击和故障的承受与容错能力。
   • 快速响应与恢复：实现自动化、智能化的响应机制，快速恢复网络服务，确保业务连续性。
   • 自适应与自演化：通过持续学习和策略优化，使网络能够适应不断变化的环境与威胁。

关键信息

• 技术支撑：6G核心网韧性体系依赖于多种关键技术，包括DHR（动态异构冗余）、ZSM（零接触网络服务管理）、零信任架构、网络数字孪生、AI Agent、可持续意图管理、DFP（动态功能放置）和MLOps（机器学习运维）等。
• 参考架构：6G核心网智能韧性参考架构分为异构基础设施层、韧性使能层、韧性网络功能层和应用与开放层。其中，韧性使能层包含多个核心模块，如安全态势收集器、安全分析引擎、意图分析引擎等，支持从感知、分析、决策到执行的闭环管理。
• 测试与评估：网络韧性需要具备可测试、可评估属性，通过混沌测试、模糊测试和内生安全白盒测试等方法，实现对网络韧性能力的量化评估，以确保服务的连续性和可靠性。
• 跨学科融合：网络韧性设计不再局限于技术层面，而是融合社会学、心理学、生物学等多学科视角，以构建更全面、灵活、智能的网络防护体系。

技术与能力对照

结论

6G核心网智能韧性体系构想是实现未来网络安全、稳定和可靠的关键路径。通过引入AI、ML、自动化运维等技术，结合多维感知、动态修复、灵活包容和迭代更新等能力，6G网络能够有效应对各种安全威胁，实现从“恢复”到“免疫”的跃迁。同时，网络韧性体系强调可测试、可评估的特性，确保网络在面对复杂环境时具备持续适应与演进的能力，从而保障6G网络的长期稳定运行和业务连续性。