2025设计引领变革生成式AI时代的体验重塑研究报告_23页_6mb

设计引领变革：生成式AI时代的体验重塑

核心内容

生成式AI正在深刻影响体验设计领域，从内容创作到客户互动，其应用速度和规模迅速增长。然而，这一变革也伴随着诸多挑战，包括品牌安全、数据隐私、伦理问题等。为了有效应对这些挑战，企业需要采取负责任的AI采用策略，并通过DesignOps等方法推动组织转型。IBM iX和IBM商业价值研究院（IBM IBV）在这一过程中扮演了重要角色，提供战略、设计和技术支持，帮助客户实现创新和变革。

主要观点

• 生成式AI的潜力与挑战并存：生成式AI能够显著提升内容质量、效率和个性化体验，但同时也带来了偏见、数据不准确和品牌风险等问题。
• 设计师的角色转变：AI不会取代设计师，而是作为辅助工具，帮助设计师提高效率和创造力。设计师需要从内容创作者转变为内容策划者。
• DesignOps的重要性：DesignOps在协调设计流程、提升AI治理、降低偏见和确保品牌一致性方面具有关键作用，但目前只有少数组织真正实施。
• 组织采用AI的现状与趋势：尽管AI在某些领域（如客户支持）已广泛使用，但在内容创作和个性化体验方面仍存在谨慎态度。预计到2025年，AI的采用率将大幅上升。

关键信息

生成式AI对体验设计的影响

• 提升效率：生成式AI显著缩短了设计流程时间，例如IBM iX在欧洲设计思维会议中，使用AI仅需两天，而传统方式需要两周。
• 个性化体验：AI能够处理大量数据，提供高度个性化的客户和员工体验，但需要定制化模型以确保品牌安全和内容质量。
• 内容创作：生成式AI在内容创作方面表现出巨大潜力，但组织对其应用仍持谨慎态度，尤其在伦理、数据隐私和品牌风险方面。

生成式AI面临的障碍

• 品牌安全与数据隐私：生成式AI可能带来虚假信息和数据泄露风险，影响品牌信任。
• 伦理与同理心缺失：尽管高管重视AI带来的伦理问题，但设计师和创意团队对此关注不足。
• 缺乏治理与标准：只有少数组织建立了全面的AI治理和伦理委员会，导致AI应用缺乏统一标准和控制。

生成式AI的采用情况

• 客户支持部门领先：近三分之二的组织已开始使用生成式AI进行客户服务，预计到2025年将广泛采用。
• 营销与销售的积极应用：28%的组织目前使用AI进行客户细分，23%用于工作流自动化，预计这些比例将在一年内显著上升。
• 内容创作仍谨慎：尽管生成式AI在内容创作方面有巨大潜力，但组织在采用时更加谨慎，主要顾虑集中在数据质量和品牌一致性。

设计师的未来角色

• 技能需求变化：文案撰写的重要性将下降，而创造力、决策力和伦理意识将变得更为关键。
• 设计人才的转型：设计师需要适应新的工作方式，从“专才”转变为“通才”，掌握AI工具并将其融入设计流程。
• 伦理与同理心的重要性：在AI驱动的体验设计中，保持对用户（客户和员工）的同理心是确保成功的关键。

行动指南

面向高管

• 建立DesignOps程序：将设计作为AI转型的“连接纽带”，制定明确的治理和战略方向。
• 推动AI伦理委员会：制定具体原则和指导方针，确保AI应用符合品牌标准和伦理要求。
• 培养AI调配师：委托设计师推动专有模型的应用，融入品牌风格，创造差异化体验。

面向创意经理

• 营造AI友好文化：强调同理心和透明度，提升设计师心理安全感和创新动力。
• 建立跨学科联盟：与不同部门合作，共同制定解决方案和统一术语。
• 设定反思与创新空间：在AI带来的高效中加入摩擦点，确保设计团队有时间进行反思和灵感激发。

面向设计人员

• 转型为“通才”：适应AI工具带来的技能融合，成为跨领域的多面手。
• 强调伦理与同理心：在设计过程中，确保内容符合伦理标准，增强品牌信任。
• 优化工作流：利用AI提升生产力和效率，同时衡量其对业务的价值。

研究与分析方法

• 调研对象：全球2,000名最高管理层、创意高管、创意经理和设计师。
• 覆盖行业：包括银行和金融、消费品、能源、政府、医疗、保险、零售、电信、旅游等。
• 调研目的：评估生成式AI在体验设计中的应用现状、趋势和挑战，为组织提供行动指南。

IBM iX与IBM商业价值研究院

• IBM iX：作为IBM Consulting的全球体验设计合作伙伴，提供战略、设计和技术支持，帮助客户实现创新。
• IBM IBV：通过调研和分析，揭示生成式AI对设计领域的影响，并提供基于事实的战略洞察。

未来展望

• 2025年AI采用率将爆发式增长：预计生成式AI将在更多组织中被用于客户和员工体验设计。
• 混合模型将成为主流：结合公共模型的速度和私有模型的定制性，混合模型将更符合企业需求。
• 设计人才仍不可或缺：尽管AI提高了效率，但顶尖设计师在确保高质量、伦理和品牌一致性方面依然关键。

参考资料

• 调研来源：IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作，基于全球13个国家的2,000名受访者数据。
• 案例研究：美国网球公开赛利用生成式AI提升内容质量和客户互动，展示了AI在实际应用中的价值。

联系方式

• Billy Seabrook：IBM iX高级合伙人，全球首席设计官，联系方式：Billy.Seabrook@ibm.com
• Carolyn Heller Baird：IBM商业价值研究院全球研究负责人，联系方式：cbaird@us.ibm.com

版权与使用说明

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